@googledevs: 使用 Google ADK 和 Agent-to-Agent (A2A) 协议构建跨语言多智能体 AI 流水线。Python 用于 AI 扩展…

使用 Google ADK 和 Agent-to-Agent (A2A) 协议构建跨语言的多智能体 AI 流水线。Python 用于 AI 提取。Go 用于严格的策略验证。开源合约合规多智能体引擎：https://t.co/uC8XFFVYxW https://t.co/MKM3yYrIfD — # GoogleCloudPlatform/generative-ai 来源：https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai # Google Cloud 上的生成式 AI > Gemini Enterprise Agent Platform (https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform)，Vertex AI 的最新进化版本，已正式发布！ > > 请查看 Google-Cloud-AI/agent-platform (https://goo.gle/agent-platform-github) 资源库，获取在 Google Cloud 上构建智能体的精选资源列表。 本仓库包含 Notebook、代码示例、示例应用及其他资源，演示如何使用、开发和管控基于生成式 AI (https://cloud.google.com/ai/generative-ai) 与 Agent Platform (https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform) 的生成式 AI 工作流。 ## 介绍视频 什么是 Gemini Enterprise Agent Platform？(https://goo.gle/agent-platform-video) 描述 gemini/ 通过入门 Notebook、用例、函数调用、示例应用等探索 Gemini。 search/ 如果你对使用 Agent Search（一种由 Google 管理的解决方案，可帮助您快速为网站和企业数据构建搜索引擎）感兴趣，请使用此文件夹。前身为 Generative AI App Builder 上的 Enterprise Search。 rag-grounding/ 如需检索增强生成（RAG）和 Grounding 相关信息，请使用此文件夹。此处收录了其他目录中与此主题相关的 Notebook 和示例索引。 vision/ 如果你希望利用 Imagen 和 Veo 的功能从零开始构建自己的解决方案，请使用此文件夹。 audio/ 如果你希望利用 Chirp（Google Universal Speech Model (USM) 的一个版本）的功能从零开始构建自己的解决方案，请使用此文件夹。 setup-env/ 有关如何设置 Google Cloud、Gen AI Python SDK 以及在 Google Colab 和 Workbench 上设置 Notebook 环境的说明。 RESOURCES.md 关于 Google Cloud 上生成式 AI 的学习资源（例如博客、YouTube 播放列表）。 ## 相关仓库 - ✨ Agent Development Kit (ADK) 示例 (https://github.com/google/adk-samples)：该仓库提供基于 Agent Development Kit 构建的即用型智能体，旨在加速您的开发过程。这些智能体涵盖一系列常见用例和复杂度，从简单的对话机器人到复杂的多智能体工作流。 - 🚀 Agent Starter Pack (https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack) - 一套为 Google Cloud 构建的生产级生成式 AI 智能体模板。 - 它通过提供整体化的生产级解决方案，加速开发进程，解决构建和部署 Gen AI 智能体时的常见挑战（部署与运维、评估、定制、可观测性）。 - Gemini Cookbook (https://github.com/google-gemini/cookbook/) - genai-factory (https://github.com/googleCloudPlatform/genai-factory) - 一系列端到端基础设施蓝图，用于在 GCP 上部署生成式 AI 基础设施，采用 IaC 并遵循安全最佳实践。 - Google Cloud Applied AI Engineering (https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples) - Vertex AI GenMedia Creative Studio (https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio) - 体验 Google 的生成式媒体基础模型 + 自定义工作流。 - MCP Servers for GenMedia (https://goo.gle/vertex-genmedia-mcp) - 使用生成式媒体工具赋能您的智能体。 - Generative AI for Marketing using Google Cloud (https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-for-marketing) - Generative AI for Developer Productivity (https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-for-developers) - Vertex AI Core - Vertex AI Samples (https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples) - MLOps with Vertex AI (https://github.com/GoogleCloudPlatform/mlops-with-vertex-ai) - Developing NLP solutions with T5X and Vertex AI (https://github.com/GoogleCloudPlatform/t5x-on-vertex-ai) - AlphaFold batch inference with Vertex AI Pipelines (https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-alphafold-inference-pipeline) - Serving Spark ML models using Vertex AI (https://github.com/GoogleCloudPlatform/vertex-ai-spark-ml-serving) - Sensitive Data Protection (Cloud DLP) for Vertex AI Generative Models (PaLM2) (https://github.com/GoogleCloudPlatform/Sensitive-Data-Protection-for-Vertex-AI-PaLM2) - Conversational AI - Contact Center AI Samples (https://github.com/GoogleCloudPlatform/contact-center-ai-samples) - Reimagining Customer Experience 360 (https://github.com/GoogleCloudPlatform/dialogflow-ccai-omnichannel) - Document AI - Document AI Samples (https://github.com/GoogleCloudPlatform/document-ai-samples) - Gemini in Google Cloud - Cymbal Superstore (https://github.com/GoogleCloudPlatform/cymbal-superstore) - Cloud Databases - Gen AI Databases Retrieval App (https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-databases-retrieval-app) - 其他 - ai-on-gke (https://github.com/GoogleCloudPlatform/ai-on-gke) - ai-infra-cluster-provisioning (https://github.com/GoogleCloudPlatform/ai-infra-cluster-provisioning) - solutions-genai-llm-workshop (https://github.com/GoogleCloudPlatform/solutions-genai-llm-workshop) - terraform-genai-doc-summarization (https://github.com/GoogleCloudPlatform/terraform-genai-doc-summarization) - terraform-genai-knowledge-base (https://github.com/GoogleCloudPlatform/terraform-genai-knowledge-base) - genai-product-catalog (https://github.com/GoogleCloudPlatform/genai-product-catalog) - solutionbuilder-terraform-genai-doc-summarization (https://github.com/GoogleCloudPlatform/solutionbuilder-terraform-genai-doc-summarization) - solutions-viai-edge-provisioning-configuration (https://github.com/GoogleCloudPlatform/solutions-viai-edge-provisioning-configuration) - mis-ai-accelerator (https://github.com/GoogleCloudPlatform/mis-ai-accelerator) - dataflow-opinion-analysis (https://github.com/GoogleCloudPlatform/dataflow-opinion-analysis) - genai-beyond-basics (https://github.com/meteatamel/genai-beyond-basics) - Gemini by Example (https://geminibyexample.com) ## 贡献 欢迎贡献！请参阅贡献指南 (https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/blob/main/CONTRIBUTING.md)。 ## 获取帮助 请使用 issues 页面 (https://github.com/GoogleCloudPlatform/generative-ai/issues) 提供建议、反馈或提交错误报告。 ## 免责声明 本仓库本身并非 Google 官方支持的正式产品。此仓库中的代码仅用于演示目的。