@garrytan: 所有人构建AI代理时都专注于构建前额叶皮层。规划。推理。多步骤链。还有……
摘要
Garry Tan认为,AI代理构建者应专注于自动化常规、枯燥的任务(‘小脑’),而非仅关注高级规划与推理(‘前额叶皮层’),因为大多数代理框架失败的原因在于将所有认知都视为高级认知。
每个人在构建AI代理时都专注于构建前额叶皮层。规划。推理。多步骤链。确实有价值。这是CEO该做的事。
但换个角度:构建小脑也有价值。把枯燥的任务变成反射行为,让复杂思考得以专注。
你的房贷是靠自动扣款支付的,不是靠委员会。那些无趣、不吸引人但必须完成的事?完成它们。大多数代理框架会失败,因为它们把一切认知都当作高级认知。
赢家会先把枯燥的事做好。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/25 06:33
所有构建AI代理的人都在专注于构建前额叶皮层。规划。推理。多步骤链条。这确实有价值。CEO级别的事务。
但换个角度思考:构建小脑同样有价值。它把无聊的任务变成反射动作,让复杂思维能够集中精力。
你的房贷是通过自动扣款支付的,而不是通过委员会开会讨论。那些不好玩、没意思、但不得不做的事情?直接搞定。大多数代理框架之所以失败,是因为它们把所有的认知都当作高级认知来处理。
赢家会先搞定那些无聊的事情。
相似文章
@garrytan: https://x.com/garrytan/status/2061454423034110372
Garry Tan 认为,开发者在用AI智能体时过度工程化,编写了过多代码;相反,他们应该信任模型,构建基于指令的极简软件,他的开源项目GStack就是例证。
@Av1dlive: Garry Tan (Y-Combinator CEO): “当有人问我如何‘提示’我的 AI 时,答案是:我不提示。技能即提示…"
Garry Tan 主张从手动 AI 提示转向基于技能的自动化,展示了 GBrain 和 GStack 等开源工具,用于永久捕获和复用工作流。
@garrytan:论点很简单:未来属于那些构建复利型 AI 系统的人,而不是那些使用企业……
Garry Tan 介绍了 GBrain,这是一个旨在赋能个人构建复利型 AI 系统,而非依赖集中式企业工具开源项目。
@NainsiDwiv50980:大多数人仍认为AI最大的问题是智能。其实不是。是记忆。这就是为什么@garrytan正在构建的…
该帖子认为AI的根本问题是记忆而非智能,并强调了GBrain作为一个为AI智能体提供持久、综合记忆的系统,具备不确定性展现和生物式睡眠记忆巩固功能。
@garrytan: GSkills 有人要吗?
一个激进的观点认为,99% 的软件都可以用相同的有限元素构建,而反复从头构建是“AI 精神病的巅峰”。