shy3130/tick-stock-panel 来源：https://github.com/shy3130/tick-stock-panel # 📈 TSP · A股智能量化工作台 个人开源 (https://github.com/shy3130/tick-stock-panel) 许可证：MIT 引擎：Polars (https://pola.rs/) 数据：多源插件化 · 能力路由 部署：Docker 构建：Docker CI (https://github.com/shy3130/tick-stock-panel/actions/workflows/docker.yml) GitHub stars (https://github.com/shy3130/tick-stock-panel/stargazers) 自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台 多数据源能力路由 · 分钟级策略执行 · 全时段异动监控 · AI 对话助手 ✨ 核心功能 · 📸 界面预览 · 🏗️ 技术架构 · 🚀 快速开始 · ⚙️ 配置 · 📚 完整文档 本项目由 RunningHub (https://www.runninghub.ai/call-api?source=github&inviteCode=edt5wh7c) 提供支持 · 单一接口直连 400+ 主流大模型 · 免费测试 — > [!IMPORTANT] > 本项目以个人开源为主进行开发维护，数据源插件化，可任意接入第三方数据源。仅供学习研究使用。 > > ⚠️ 本项目谨作为本地量化提供解决思路与方案，不作为投资软件或者看盘软件。明确不做：不对标同花顺 / 通达信，不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。 📮 有任何项目问题可邮件联系 [email protected] · 觉得有用请点个 ⭐ Star — ## 💡 为什么做 TSP | 用脚本/拼凑工具做量化，你大概率遇到过 | TSP 的解法 | | :— | :— | | 数据源绑死，换一家要重写整套拉数代码 | 能力路由矩阵：6 类数据集按源能力独立路由，随时换源，指标与回测口径不变 | | 选股、回测、监控各用一套工具，口径对不上 | 全站统一 enriched 数据口径：选股 → 回测 → 监控 → 复盘一条链 | | 盘中异动靠人盯盘，错过就是错过 | 竞价/盘中/偏移全时段异动 + 实时弹窗、语音播报、飞书推送 | | 想查个数据要在几个页面之间来回点 | AI 对话助手：一句话问出全站数据，取数过程逐条可见、可展开核对 | | 付费终端贵、云端平台数据出不了本地 | 自托管：Docker 单容器，数据全部落在本地 Parquet，零运维 | ## ✨ 核心功能 🔀 能力路由6 类数据集按源能力独立路由，换源不换口径 🔍 选股引擎25 内置策略 + 自定义信号 + AI 生成，毫秒级扫全 A 股 📊 指标流水线68 列指标与信号，一次扫表落盘 enriched Parquet 🧪 回测研究因子/策略/分钟回测，T+1/费用/滑点，因子归因 🔬 因子平台DSL 自定义因子 + 检验组合，与策略双向联动 ⛏️ 因子挖掘样本外搜索多因子组合，显式发布、永不上线 🌡️ 市场环境情绪周期 6 阶段 + 概念/行业主线排名 🚨 异动监控竞价/盘中/偏移三类异动一页覆盖 📡 监控中心四类规则 AND/OR + 语音播报 + 飞书推送 📈 个股分析9 类关键价位 + AI 四维分析 🏆 连板梯队连板统计 + 概念轮动 + 盘后 AI 复盘 🧰 数据扩展插件化数据源，扩展字段成页，按日历史回补 📦 主要页面与功能 📊 行情总览 - 看板 Dashboard — 市场情绪评分 + 涨跌/成交额榜单 + 概念/行业领涨领跌（点击板块直达成分股，领涨股带涨跌幅）+ 大盘异动事件流，一日全貌 - 自选 Watchlist — 自选股池，多分组管理（M:N），表格/卡片双视图，换手/量比/RSI 等实时指标，按档位分流实时刷新 - 指数 Indices — 沪深指数浏览与同步 🔍 选股与回测 - 策略 Screener — Polars 毫秒级扫描全 A 股，日线/分钟策略统一单池，按策略声明周期自动路由执行 - 回测 Backtest — 四种研究视图： - 因子回测 — IC/IR、分层收益、多空组合，62+ 因子目录先筛掉无效指标 - 策略回测 — 净值曲线、回撤、夏普、胜率、盈亏比、蒙卡回撤，T+1/手续费/滑点/止损，SSE 流式进度；评分因子策略附带「因子归因」（胜/败单入场信号日因子对比） - 分钟策略回测 — 逐交易日回放信号、分钟收盘入场，分钟级成交明细 - 验证 — 参数敏感性与滚动样本外 - 研究闭环：结果导出 CSV（概要/净值/交易明细/分标的统计）→ 保存候选 → 一键载入复测 - 因子 Factors — 检验/因子库/编辑器/组合四 tab：IC·分层·Newey-West 检验、自定义 DSL 因子（25 算子点选、双语字段、我的因子模板）、版本与生命周期管理；因子库可一键生成排名策略，策略触发器可直接引用因子条件 - 挖掘 Mining — 嵌套样本外因子与策略挖掘：训练区间因子方向重估 + 相关性去重 + 多因子排名组合搜索，自有策略作对照轨；候选入库，显式确认后才发布，永不自动上线 📈 个股与板块分析 - 个股分析 Stock Analysis (Beta) — 日K + 9 类关键价位 + AI 四维分析（技术/基本面/财务/消息面） - 财务分析 Financials — 利润表/资负表/现金流/关键指标（多源并集合并，fuyao 财务四表适配）+ AI 解读 - 概念分析 / 行业分析 — ths 维度涨幅轮动矩阵 + 领涨/领跌主线 + 个股穿透 - 市场环境 Regime — 情绪周期 6 阶段（冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复，连板梯队驱动，EMA 平滑 + 2 日确认）+ 概念/行业主线排名，与 5 档环境分并存 - 连板梯队 Limit Up Ladder — 连板层级统计 + 概念/行业分布 + 封单监控（可切换连跌梯队） 🔔 监控与复盘 - 监控中心 Monitor — 策略/个股信号/价格/异动四类规则，支持自选分组作用域，盘中实时弹窗 + 语音播报（播报个股名称与信号）+ 触发记录持久化 - 持仓提醒 Lots — 记录个股/ETF 买入批次，自动生成止盈止损/到期监控规则 - 信号库 Signals — 内置预计算信号 + 自定义条件信号（含因子条件与 AI 生成），供策略触发器/回测/监控统一取用 - 异动监控 Abnormal Moves — 按交易时间线三 tab： - 竞价异动 — 同花顺盘前风向标（含当日/次日真实收益对照、追高风险标记）+ 全市场竞价扫描（待采集任务） - 盘中异动 — 涨停/炸板/翘板/跌停/新高/新低/放量当日信号聚合，零新增采集 - 偏移异动 — 交易所异动偏离值口径（主板 3 日 ±20%、创业板/科创板 ±30%、北交所 ±40%；10 日 +100%/−50%、30 日 +200%/−70%），实时接近度 - 复盘 Review (Beta) — 盘后 AI 自动生成市场复盘，注入龙虎榜资金动向与盘前风向标对照；可定时执行、推送飞书、下载 Markdown 🗄️ 数据与扩展 - 数据 Data — 本地数据画像与同步状态（维表/日K/除权/Enriched/指数/ETF/分钟K/财务），盘后管道与历史扩展 - 扩展分析（动态菜单）— 把任意第三方/扩展数据字段配成一级菜单，与内置数据同台分析 - 设置 Settings — 数据源与能力检测（能力路由矩阵、档位徽章）、AI 接口、实时监控、扩展页面、菜单与系统设置 🤖 AI 助手 - AI 对话助手 — 悬浮球 / 侧栏 AI 徽标旁入口 / ⌘K 呼出；18 个只读工具覆盖个股·大盘·板块·自选·持仓·信号·策略·因子，逐字流式输出 + 工具调用足迹卡（参数与耗时可展开核对），每条回答附风险与数据口径提示；完全解耦的扩展模块，删除目录即卸载 — ## 📸 界面预览 看板 Dashboard 策略 Screener 回测 Backtest 挖掘 Mining 监控中心 Monitor 市场环境 Regime ### 📸 查看更多界面截图 » — ## 🤖 AI 对话助手 不想挨个页面点着找数据？把问题直接问出来 —— 助手在本地真实数据上调用工具取数，逐字流式作答，每次取数都可展开核对。 AI 对话助手 — 市场总览问答 | 打开方式 | 说明 | | :— | :— | | 悬浮球 | 可拖动，位置记忆；生成中带状态指示点 | | AI 徽标旁入口 | 侧栏顶部模型徽标右侧，一键展开 | | ⌘K / Ctrl+K | 全局快捷键随时呼出，Esc 关闭 | 能问什么 — 18 个只读工具覆盖全站页面能力： | 类别 | 覆盖能力 | | :— | :— | | 个股 | 实时行情快照（支持批量）· 日线区间 · 关键价位分析 · 财务五表（指标/利润/资负/现金流/股本） | | 大盘 | 看板总览（涨跌家数·成交额·涨停连板·情绪雷达）· 指数行情 · 市场环境（regime）· 异动监控 | | 板块 | 概念/行业板块盘中轮动、切换事件与资金排名 | | 我的数据 | 自选列表（含备注与实时涨跌）· 持仓提醒 · 信号库 | | 策略与因子 | 策略目录 · 执行选股策略取标的 · 因子目录 · 因子全市场排名 · 策略回测 | 交互设计 - 逐字流式输出 — 文本按 token 逐步渲染，长回答不再“整段蹦出“ - 工具足迹卡 — 每次调用的工具名、参数、耗时、结果摘要均可展开核对；取数可核对是设计铁律 - 非模态面板 — 从页面右缘滑入，默认 720px，左缘拖拽调宽（宽度记忆），边看行情边问 - 会话历史 — 本地保存，支持多会话切换与删除，刷新不丢 - 固定合规提示 — 每条回答完成后附风险提示与数据口径提示 完全解耦的扩展模块 助手是项目扩展系统的参考实现，零核心文件修改：后端 app/custom/assistant/（启动时自动发现并注册独立路由）与前端 src/custom/assistant/（构建时自动挂载到插槽）各自独立，删除目录即整体卸载。未配置 AI Key 或使用不支持工具调用的供应商（如 Codex CLI）时 fail-closed，直接提示前往设置页。 > ⚠️ 助手是数据分析工具，不提供买卖指令；涉及交易决策的问题会转换为客观的技术/财务状态、关键价位、风险因素与条件情景。 — ## 🏗️ 技术架构 ### 分层总览 mermaid flowchart TB subgraph DATA["数据源层 · 插件化"] direction LR D1["TickFlow SDK"] ~~~ D2["fuyao同花顺 REST"] ~~~ D3["stock-sdk"] ~~~ D4["YAML 自定义源"] ~~~ D5["+ 更多插件..."] end subgraph ROUTE["能力路由层"] direction LR R(["多数据集 · 按能力独立路由 · 档位探测"]) end subgraph STORE["存储层"] direction LR ST1[("Parquet 分区表")] ~~~ ST2[("DuckDB")] ~~~ ST3[("JSON 按日缓存")] end subgraph CALC["计算层 · Polars"] direction LR C1["指标流水线"] ~~~ C2["复权与信号"] end subgraph RES["研究层"] direction LR G1["因子引擎"] ~~~ G2["回测引擎"] ~~~ G3["因子挖掘"] end subgraph SVC["应用层 · FastAPI"] direction LR S1["REST · SSE"] ~~~ S2["监控引擎"] ~~~ S3["任务调度"] ~~~ S4["交易日探针"] end subgraph FE["呈现层 · React 18"] direction LR F1["功能页面"] ~~~ F2["图表可视化"] ~~~ F3["实时推送"] end subgraph EXT["二次开发与扩展 · 贯穿各层的插槽"] direction LR X1["自定义策略"] ~~~ X2["自定义信号"] ~~~ X3["扩展分析页面"] ~~~ X4["AI 接口"] ~~~ X5["AI 对话助手"] end DATA --- ROUTE ROUTE --- STORE STORE --- CALC CALC --- RES RES --- SVC SVC --- FE FE ~~~ EXT classDef fe fill:#eef2ff,stroke:#6366f1,color:#312e81 classDef svc fill:#ecfeff,stroke:#06b6d4,color:#164e63 classDef res fill:#fff7ed,stroke:#f97316,color:#7c2d12 classDef calc fill:#f0f9ff,stroke:#0ea5e9,color:#0c4a6e classDef store fill:#ecfdf5,stroke:#10b981,color:#064e3b classDef data fill:#fdf2f8,stroke:#ec4899,color:#831843 classDef pluginSlot fill:#fdf2f8,stroke:#ec4899,color:#831843,stroke-dasharray:5 4 classDef route fill:#faf5ff,stroke:#8b5cf6,color:#6b21a8,stroke-width:2px classDef ext fill:#f8fafc,stroke:#94a3b8,color:#334155,stroke-dasharray:5 4 class F1,F2,F3 fe class S1,S2,S3,S4 svc class G1,G2,G3 res class C1,C2 calc class ST1,ST2,ST3 store class D1,D2,D3,D4 data class D5 pluginSlot class R route class X1,X2,X3,X4,X5 ext style FE fill:#f5f3ff,stroke:#c7d2fe,color:#3730a3 style SVC fill:#ecfeff,stroke:#a5f3fc,color:#155e75 style RES fill:#fff7ed,stroke:#fed7aa,color:#9a3412 style CALC fill:#f0f9ff,stroke:#bae6fd,color:#075985 style STORE fill:#ecfdf5,stroke:#a7f3d0,color:#065f46 style ROUTE fill:#faf5ff,stroke:#ddd6fe,color:#6b21a8 style DATA fill:#fdf2f8,stroke:#fbcfe8,color:#9d174d style EXT fill:#f8fafc,stroke:#94a3b8,color:#334155,stroke-dasharray:7 5 ### 关键机制 | 机制 | 说明 | | :— | :— | | 能力路由矩阵 | 各数据集按源声明能力独立路由，注册表集中定义、可扩展：TICKFLOW 档位探测（None/Free/Starter/Pro/Expert）+ 插件源能力声明，fail-closed（声明 pct_unit 未声明即拒）。同一数据集可随时换源，指标与回测口径不变 | | 交易日探针 | fuyao 交易日历（确定性，含调休）→ tickflow 全市场行情时间戳探针（OR 语义）→ 工作日兜底；节假日自动停掉实时轮询与分钟增量，零无效请求 | | 财务多源合并 | 按 (symbol, period_end) 报告期累积，多源取并集、逐列按公告日取最新（PIT）；公告前一律空值，绝不填 0 | | 非路由数据集直连 | 龙虎榜/盘前风向标/交易日历等 fuyao 专有能力不进路由矩阵，由独立服务直连消费——按日 JSON 缓存（历史不可变）、交易日回退、四态降级 | | 回测执行隔离 | 回测在 spawn worker 子进程运行，持久 run ID，刷新/切页重连不丢任务；子进程结果消息经锁保护回传 | | 分层缓存 | enriched 读取时现算指标（存储仅 15 列基础数据，现算 68 列指标与信号）+ 进程内快照缓存；扩展字段按日分区快照，页面即配即用 | | 完全解耦扩展 | 后端 app/custom/<包>/ 启动时自动发现、注册独立路由（版本不符或 setup 失败即隔离跳过），前端 src/custom/*/extension.tsx 构建时自动挂载到插槽；删除目录即整体卸载，零核心文件修改 —— AI 对话助手即该机制的参考实现 | ### 技术栈 | 层 | 选型 | | :— | :— | | 后端 | Python FastAPI Pydantic APScheduler · sse-starlette | | 数据 | Polars（计算）· DuckDB（查询）· Parquet（存储） | | 回测 | 自研仓位模拟引擎（T+1/费用/滑点/分钟回放）· vectorbt（部分路径） | | 数据源 | TickFlow (https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 官方 SDK · fuyao（同花顺 REST）· 插件化扩展（stock-sdk 示例插件 · YAML 自定义源） | | AI（可选） | OpenAI兼容 DeepSeek / 通义 / Ollama 等 · 策略生成 / 报告 / 对话助手（助手依赖工具调用能力，需 OpenAI 兼容接口） | | 前端 | React 18 Vite TypeScript Tailwind Tanstack Query · Lightweight Charts (https://www.tradingview.com/lightweight-charts/)（TradingView 开源）· ECharts · dnd-kit | | 部署 | Docker 两阶段构建，前端 dist 拷进后端镜像 | — ## 🚀 快速开始 ### 已装 Docker？一条命令跑起来 ⬇️ bash docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest 打开 http://localhost:3018 即可使用 · 多架构镜像（linux/amd64 · arm64）由 CI 自动发布，本地无需 Python / Node | 方式 | 适合谁 | 前置要求 | | :— | :— | :— | | A · GHCR 现成镜像（即上方一条命令） | 多数用户，拿来即用 ⭐ 推荐 | Docker | | B · Compose 本地构建 | 跑自己改过的代码 / 全套挂载 | Docker | | C · 本机 AI 代部署 | 完全不想碰命令行 | 任一本机 AI 编程助手 | | D · Dev 模式 | 二次开发 | Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · uv (https://docs.astral.sh/uv/) · pnpm（npm i -g pnpm） | ### 方式 A：GHCR 现成镜像（免本地构建，多数用户推荐） 本项目每次推送都由 GitHub Actions 自动构建多架构镜像并发布到 GHCR，拿来即用： - 需要配置时：从 .env.example 复制出 .env，命令里加 --env-file .env。 - 跑自己改过的代码：fork 后到仓库 Actions 页启用 workflow（fork 默认禁用），构建出的 ghcr.io/<你的用户名>/tick-stock-panel 用法相同。 - 想用 compose 编排（挂载 .env / tiers.yaml）：参考 docker-compose.yml，把 build: 段换成 image: ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest。 - 现成镜像默认不含 stock-sdk 插件与老 CPU 兼容内核（合规与体积考虑），有此需求请用方式 B 自构建，详见 docs/deployment.md。 ### 方式 B：Docker Compose（本地构建，全套挂载） bash cp .env.example .env docker compose up --build # 打开 http://localhost:3018 🐳 Codex CLI 挂载、版本覆盖与插件开关（点开查看） 镜像内置固定版本的 Codex CLI，Compose 会将主机 ${HOME}/.codex 只读挂载到容器，因此主机需先完成 Codex 登录。若主机 Codex 使用 loopback local-access provider，容器会保留实际端口并自动将主机名映射为 host.docker.internal。需要覆盖镜像内版本时可设置构建参数： bash CODEX_CLI_VERSION=0.144.3 docker compose up --build > Windows 用户注意：纯 PowerShell / CMD 下 HOME 环境变量通常未设置，会导致挂载路径解析失败、容器读不到 Codex 登录态。请在 .env 中显式指定主机 Codex 目录： > bash > # PowerShell 示例（实际路径以本机为准） > echo "CODEX_HOME_HOST=C:\Users\你的用户名\.codex" >> .env > > Codex CLI 模式允许 TickFlow 容器读取本机 Codex 登录凭据，仅应在受信任的本机环境启用。凭据目录以只读方式挂载，不会写入镜像。 镜像默认不含 stock-sdk 插件（合规考虑）；确需启用执行 docker compose build --build-arg INCLUDE_STOCKSDK=1 后再 docker compose up -d，详见 docs/deployment.md。 > 📖 Docker 进阶、老 CPU 兼容、访问密码设置等见 docs/deployment.md。 ### 方式 C：本机 AI 代部署（AI玩家首选） 装一个本机 AI 编程助手（Trae / Codex / OpenCode / ZCode / WorkBuddy 等，任选其一），新建一个空文件夹用助手打开，把下面这段话原样发给它： text 帮我部署开源项目 https://github.com/shy3130/tick-stock-panel 到本机： 克隆到当前文件夹；有 Docker 优先拉 ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest 现成镜像，没有就走 Dev 模式； 缺少的依赖（Docker / Python / Node）帮我一起装好； 最后告诉我浏览器打开哪个地址、需要填哪些 Key。 AI 会自动完成克隆、装依赖、启动服务，完成后浏览器打开 http://localhost:3018 即可；TICKFLOW_API_KEY 等配置按 AI 提示填，详见 配置。 ### 方式 D：Dev 模式（二次开发推荐） bash cp .env.example .env # 按需填 TICKFLOW_API_KEY（留空 = None 模式） ./dev.sh # Windows: .\dev.ps1 自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端。后端 → http://localhost:3018 · 前端 → http://localhost:5173。 ### 跑起来后的第一次使用 1. 设置 → 凭据与能力 → 点 重新检测，确认档位标签与能力路由矩阵 2. 设置 → 立即跑盘后管道：拉日 K + 计算 enriched 表（None / Free 走 free-api，当日数据盘后 1-2 小时可用） 3. 自选页加标的 → 选股页点策略卡片扫描 / 配自定义信号 4. 回测页选策略 + 区间 → 看净值 / 夏普 / 交易明细（SSE 实时进度），结果可导出 CSV、存候选一键复测 5. 监控中心配规则，盘中实时弹窗 + 持久化记录；异动监控覆盖竞价/盘中/偏移全时段 6. 配好 AI Key 后，悬浮球 / ⌘K 呼出 AI 对话助手，直接问「今天市场怎么样」「我的自选表现如何」 — ## ⚙️ 配置 所有配置从根目录 .env 读取（复制 .env.example 开始），也可在面板 设置 页修改。最常用的三项： ini TICKFLOW_API_KEY= # 留空 = None 模式（历史日K免费）；填 Key 解锁更多 AI_API_KEY= # 留空 = 关闭 AI；填 Key 启用策略生成与 AI 对话助手 PORT=3018 # 服务端口 > 📖 完整配置项（数据源档位、AI、服务、密码、老 CPU 兼容）见 docs/configuration.md。 — ## 🗺️ 路线图 | Phase | 内容 | 状态 | | :—– | :—————————————————————– | :— | | 0-1 | 仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页 | ✅ | | 2-3 | Polars enriched 流水线 · Screener · 回测引擎（T+1/手续费/止损） | ✅ | | 4-5 | 监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录 | ✅ | | 6 | 个股分析（专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析） | ✅ | | v0.2 | 因子挖掘全链路 · 市场阶段与主线识别 · 异动监控 · 数据源插件化 | ✅ | | v0.3 | 能力路由矩阵 · fuyao 数据源（财务/龙虎榜/风向标）· 分钟策略与回测 · 交易日探针 · 全时段异动中心 · 回测导出与候选复测 | ✅ | | AI 助手 | 对话式数据问答：18 个只读工具覆盖全站页面 · 逐字流式 + 工具足迹卡 · 完全解耦扩展模块（本分支开发中） | 🚧 | | v2 | Webhook 推送 · 板块异动 · 早晚报 · 全市场竞价采集 · 更多扩展 | 🚧 | — ## 📚 完整文档 | 文档 | 内容 | | :———————————————————————————————–– | :—————————————————————–– | | docs/deployment.md | 部署方式（Dev / Docker / GH Actions）、老 CPU 兼容、更新代码、访问密码 | | docs/configuration.md | 所有 .env 配置项详解（数据源、AI、服务、密码、数据目录） | | docs/features.md | 各功能模块详细说明（选股/指标/回测/监控/个股分析/数据扩展） | | docs/custom-data-source.md | 自定义数据源接入、能力路由契约、YAML 配置与 mock 联调示例 | | docs/strategy.md | 策略体系（25 内置策略 + 三种扩展方式 + 文件结构） | | docs/strategy-iteration.md | AI 策略迭代协议：台账 / 证据包 / 门槛判定 / 提示词卡片 | | docs/mining.md | 因子与策略挖掘口径、防泄漏、任务隔离和发布边界 | | docs/market-phase.md | 市场情绪周期 6 阶段与概念/行业主线识别的口径与设计 | | docs/plugin-development.md | 数据源插件开发规范（以 stock-sdk / fuyao 为参考实现） | | docs/secondary-development.md | 代码二次开发、前端插槽、后端策略接口与 AI 开发模板 | | backend/app/strategy/prompts/strategy-guide.md | 策略开发完整规范（AI 生成与手写） | — ## ❤️ 支持项目 如果这个项目对你有帮助，欢迎请作者喝杯咖啡 ☕ 作者精力有限，优先响应赞助回馈，希望理解 📈 ## 💬 交流群 欢迎加入交流群，一起讨论交流 · 个人维护了一些个性化接口统一公布在群公告 — ## ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习与量化研究，不构成任何投资建议。回测结果不代表未来收益。A 股有风险，入市需谨慎。数据准确性以数据源官方为准。 ## 📄 License MIT © tick-stock-panel contributors 本项目依赖 TickFlow (https://tickflow.org/auth/register?ref=V3KDKGXPEA) 提供数据服务，使用前请遵守其服务条款 内置数据源插件 fuyao (https://fuyao.aicubes.cn/docs/api-reference/) 提供同花顺 REST 数据接口（行情 / 财务 / 龙虎榜 / 盘前风向标 / 交易日历等），需自备 API Key，使用前请遵守其服务条款 数据源插件 stock-sdk (https://stock-sdk.linkdiary.cn) 遵循其各自的 ISC 协议。 ## 社区 本开源项目已链接并认可 LINUX DO 社区 (https://linux.do)。 — ⭐ 觉得有用？点个 Star 就是最大的支持 · fork 时也请顺手点个 star ⬆️ 回到顶部