@FinanceYF5: 1/ China's three leading AI labs are rapidly replenishing their "ammunition." Since June 2026, Zhipu, Moonshot, and Dee…

1/ China’s three leading AI labs are rapidly replenishing their “ammunition.”

Since June 2026, Zhipu, Moonshot, and DeepSeek have raised approximately $35 billion in funding within about 4–5 months, which is roughly 7 times their cumulative funding prior to May this year.

If subsequent IPOs go smoothly, from May 2026 to January 2027, the three combined could raise up to $60 billion. 👇

2/ 接下来可能还有约 250 亿美元资金进入：

Kimi / Moonshot：IPO 融资约 100 亿美元

DeepSeek：IPO 融资约 100 亿美元

Zhipu：到 2027 年 1 月再融资约 50 亿美元

这些数字属于后续融资预期，目前尚未完成。

3/ 如果继续专注效率，600 亿美元可能足以支撑这三家继续参与前沿模型竞争。

例如 V4.1 Flash 能以更低成本生成更多强化学习 Rollout。

更高的推理效率不仅能降低服务成本，也能改善下一代模型的训练经济性。

4/ 中美可能先从模型测试协议、安全报告和网络安全能力审查入手。

中国 AI 实验室也可能开始发布安全测试报告，并加强对模型网络安全能力的限制，类似 Fable、Opus、Astra 和 Sol 的做法。

但这与直接限制训练规模，仍是两回事。

5/ 即使双方达成某种“放慢 AI 发展”的协议，未来 9—15 个月对中国 AI 实验室的影响可能也很有限。

原因是资金转化为可用算力需要时间。

消化资金并部署算力可能需要约 9 个月，下一次明显的能力跃升或出现在 2027 年第二至第三季度。

6/ 中国也可能一边接受大规模训练约束，一边继续建设算力；等数据中心就绪，或接近发布更高风险模型时，再退出协议。

如果 test-time parametric continual learning 等技术率先突破，时间表可能提前。

但真正限制训练算力的协议，中国大概率不会接受。

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