Uber 仅到四月就烧光 2026 年 AI 预算，归咎于 Claude Code 成本飙升

# Uber CTO：AI 预算告急，Claude Code 等工具推高成本 来源：https://www.indiatoday.in/technology/story/uber-cto-says-ai-spending-plans-fall-short-as-tools-like-claude-code-drive-costs-up-2896621-2026-04-15 ## Uber 迅速转向 AI 编程，速度虽快，却把成本推得远超预算。CTO Praveen Neppalli Naga 表示，Claude Code 等工具已迫使公司重估 AI 开支。 Uber 正试图减少诉讼负担。（图片：Reuters） Uber 正试图减少诉讼负担。（图片：Reuters） 原本想借 AI 让软件开发提速，如今却成了科技公司重金试错的昂贵教训（[延伸阅读](https://www.indiatoday.in/technology/news/story/uber-boss-reveals-all-codes-are-now-written-by-ai-what-are-human-engineers-doing-2883066-2026-03-17)）。在 Uber，AI 编程工具普及之快，连精心编制的预算也追不上。公司最高技术主管坦言， adoption 规模已超预期，未来几年的 AI 预算必须重新评估。 Uber CTO Praveen Neppalli Naga 在接受 The Information 采访时表示，公司原定的 AI 支出假设已被突破，主因是 Anthropic 推出的高级编程工具 Claude Code 被迅速采用。“我得重回白板前，因为我以为的预算早就被打爆了。”他直言成本飙升之快。 Uber CTO：AI 预算告急，Claude Code 等工具推高成本这番话正值 Uber 内部软件构建方式发生根本转变。AI 不再只是给工程师补全代码，而是直接接手写代码。Naga 称，Uber 正经历“智能体软件工程”阶段：AI 系统在几乎无人干预的情况下独立生成代码。 数据最能说明变化深度：Uber 每周约有 1,800 次代码变更完全由内部 AI 编程智能体完成，无需人工介入；95% 的工程师每月使用 AI 工具；提交代码中近七成由 AI 生成。短短数月，该智能体对代码变更的贡献从不到 1% 升至约 8%。 ### Claude 新定价模型推高成本 生产力提升显而易见，财务冲击却难以忽视。成本激增的关键在于 AI 工具的定价方式。Anthropic 已全面调整 Claude 的企业定价（[详情](https://www.indiatoday.in/technology/news/story/sam-altman-said-openai-would-like-to-bill-ai-like-electricity-anthropic-may-already-be-testing-it-2896538-2026-04-15)），放弃固定订阅档位，改用“低月费 + 强制用量承诺”的混合模式。 该模式下，企业为每位开发者支付较低的月费，但必须预估并承诺一定的 token 消耗量。Token 是 AI 处理文本的计费单位，即使实际用量未达承诺，也得按承诺额付费。此前企业折扣的取消进一步加剧成本压力。对工程团队而言，预算不再是简单按人头算，而需预测团队会消耗多少 AI 算力；在用量实验性强、增长快的情况下，这几乎成了不可能任务。 ### “Token 打榜”文化兴起 AI 用量激增还催生了新现象——“tokenmaxxing”（[背景](https://www.indiatoday.in/technology/news/story/meta-shuts-down-internal-claudeonomics-ai-tool-after-employees-started-leaking-data-to-public-2893581-2026-04-09)）。当 token 成为可量化的 AI 使用指标，一些公司开始非正式地追踪工程师在这些工具上的花费。 据称，Meta 内部甚至用仪表板按 token 消耗给员工排名，变相鼓励竞争。有人视之为工程师拥抱 AI 的象征，也有人警告这会刺激资源浪费。批评者指出，高 token 消耗未必带来更好结果，反而可能在 AI 预算已然紧张之际造成挥霍。 - 完 - 作者：Ankita Garg 发布时间：2026 年 4 月 15 日 16:53 IST