How to Write an AI Prompt

TL;DR: 通过在 Google AI Studio 中增加具体细节、利用关键词（如 Three.js）、使用图像参考以及迭代优化，可以更精准地构建符合预期的应用。 ## 提示词的具体性决定输出质量 一个出色的提示词往往决定了结果是“这样”还是“那样”。Google AI Studio 中的 Vibe Coding 功能允许用户通过简单的描述构建应用，但很多人在初次尝试时常常忽略了一点：你可以极大地引导模型的行为。 如果输入一个过于开放的提示词，例如“给我做个赛车游戏”，得到的结果通常比较通用。为了获得更接近预期的输出，需要增加具体细节。通过要点列表明确指定需求，效果会有显著提升。例如，不再只是要求“赛车游戏”，而是明确指出： * 需要一辆小型蓝色汽车。 * 赛道必须是环形的，可以完整绕圈，并设有终点线。 * 包含可以拾取的加速道具。 通过明确指定这些细节，模型的输出结果会更贴近用户的设想。 ## 利用关键技术支持特定需求 了解哪些关键词能触发模型以最佳方式构建产品是非常有价值的。以制作 3D 电子游戏为例，在提示词中使用 **“three.js”** 这一关键词至关重要。Three.js 是一个流行的 3D 游戏库，模型对其配合得非常好。 如果不确定该使用哪些技术，可以直接与模型对话。例如，询问：“制作 3D 游戏有哪些最好的 Web 技术？” 模型会推荐如 three.js 这样的工具。使用更具体的提示词后，可以看到输出中出现了蓝色的汽车、可拾取的加速道具，以及符合要求的环形赛道样式，结果已经非常接近预期。 ## 图像参考与迭代优化 除了文字描述，图像参考也能发挥巨大作用。在提示词旁边上传一张截图，可以在视觉上引导模型，使其呈现你脑海中构想的样子。可以这样表述：“看这张截图。这里有个我特别喜欢的细节，请务必把它加到我们的应用里。” 此外，不要只满足于第一次提示得到的输出。Vibe Coding 的核心在于对构建的产品进行“氛围检查”（Vibe Check）。如果在试玩过程中发现汽车操控感略有不同，或者希望加速道具的效果更强劲，可以回到提示框中对具体细节进行迭代。 例如，可以反馈：“我很喜欢加速道具，但希望它能更快，或者持续时间更长。” 通过与模型进行来回交互，不断调整细节，直到游戏手感完美契合你的愿景。 ## 探索 AI Studio 应用画廊 Google AI Studio 还提供了一个应用画廊，其中充满了模板和示例。用户可以在这里寻找灵感，探索模型的潜力。你可以添加现有的应用，对其进行 Remix（重新混合/修改），并打造属于自己的作品。 这是探索 AI 能力并获取创作灵感的绝佳场所。通过增加提示词的具体性、利用正确的技术关键词、使用图像参考以及持续迭代，你可以获得理想的输出结果。