Doing self-media alone, the most exhausting part isn’t writing a piece of content, but having to handle everything yourself from topic selection to review.

Easel, developed by labs at Zhejiang University and Peking University, runs on OpenClaw, directly linking discovery → planning → creation → publishing → review into a complete workflow.

A few particularly practical points:

① Each account has its own independent profile, where positioning, audience, style, and historical data can all be continuously accumulated ② Built-in 112 executable Skills, covering copywriting, posters, dubbing, subtitles, AI short dramas, and more ③ One piece of content can be adapted for different platforms, reducing repetitive production ④ It won’t force things when hitting platform restrictions—for example, when manual publishing is needed on Xiaohongshu, it directly reminds you

Open-source and free; those interested in studying AI self-media workflows can take a look. 🔗

ZJU-REAL/Easel

Source: https://github.com/ZJU-REAL/Easel

简体中文 · English

你的私人、持续进化的社媒运营助手
从一个想法开始，完成发现、策划、创作、发布与复盘。

🎨 Easel 是什么

Easel 是一个面向社交媒体创作者的开源内容工作台。它把 OpenClaw Agent、账号画像、内容技能和真实的媒体工具接在一起，让 Agent 不只回答“应该怎么做”，而是直接把内容做出来并归档，且可实现直接/按需发布。

你可以把它理解成一个会记住你的内容搭档：它了解账号定位、受众、风格、平台限制和历史表现，从热点发现一直陪你做到发布，再把结果带回下一次创作。

Easel 宣传演示：

https://github.com/user-attachments/assets/4dd060dc-53dd-4bb2-99a3-e65ab6f65166

Easel 围绕五个连续工作流展开：发现适合账号的热点与机会，策划选题、标题、脚本和排期， 创作图文、音频与视频内容，发布经过检查和平台适配的成品直接到对应平台，再通过归因分析表现并把有效经验沉淀回账号画像。

📌 使用提示与研究愿景

• 推荐使用 Web 前端：前端提供完整的会话、素材、账号、画像、内容库和发布管理能力，体验和功能比单独使用 CLI 更全面，也是我们推荐的使用方式；部分终端专有的显示问题见已知问题。
• 谨慎自动发布到小红书：小红书平台可能检测自动化操作，存在验证、限流或账号风控风险；建议使用预览与发布前检查，并由用户确认后手动发布，其他平台正常。
• 从研究走向真实生活：Easel 是我们将研究成果应用到真实社媒创作场景的一次实践。后续我们会继续研究 AI 在社媒场景中的社交智能，让 Agent 更好地理解创作者、受众与真实互动。

✨ 为什么是 Easel

• 一个 Agent 贯穿完整链路：发现热点、评估选题、规划日历、生成文案与视觉、制作视频、发布和归因在同一个工作流中完成。
• 画像驱动，而不是一次性生成：每个账号有独立的定位、风格、受众、平台、偏好和记忆，输出会越来越贴合真实账号。
• 技能是真执行，不是功能清单：图片、卡片、配音、字幕、剪辑、短剧和发布技能都配有可运行脚本，成品写入 outputs/。
• 一份素材，多种平台形态：同一主题可以改写成小红书卡片、短视频、知乎长文或短帖，并遵循不同平台的格式和字数要求。
• 项目化保存产物：内容、素材、中间文件和元数据按项目归档，后续修改、重试和发布不会散落在聊天记录里。
• 真实发布与复盘闭环：目前支持小红书、抖音、快手、知乎、B 站、微信视频号、微信公众号七个平台的登录、适配和发布，并可回收账号数据。

🧭 五层内容工作流

1. 发现：聚合热榜、行业新闻、竞品动态和用户讨论，筛选真正适合账号的机会。
2. 策划：把机会变成选题、标题、脚本和内容矩阵，写入内容日历。
3. 创作：生成文案、卡片、海报、信息图、音频、视频、短剧和论文解读等可发布素材。
4. 发布：按平台适配标题、正文、画幅和媒体要求，执行发布前检查并发送到已登录账号。
5. 归因：读取播放、互动、评论和内容表现，把有效结构和偏好沉淀回账号画像。

🧰 已经落地的能力

🖥️ 工作台功能示例

下面只展示 Easel 工作台中的四个代表性功能，并不是完整功能清单。更多发现、策划、创作、发布和归因能力， 可以在工作台的技能库或能力地图中查看。

🧬 账号画像 通过基础信息、社媒链接、运营意图和偏好红线建立账号上下文；一份画像可以跨多个平台和会话持续使用。	🔥 热点雷达 聚合微博、抖音、知乎、B 站、百度和头条等平台热榜，帮助 Agent 从实时趋势中筛选适合当前账号的选题。
📅 内容日历 统一管理选题、草稿、待发、已发和平台活动，结合节日节点规划内容，并记录每一天的发布安排。	📣 发布中心 从一份母版内容生成多平台版本，集中完成格式适配、媒体附件、发布前检查、预览和真实发布。

🖼️ 真实产物

这些文件来自 Easel 的实际工作流，主页中也有同一批案例的分类展示。 README 的品牌图、海报、案例图片和视频统一保存在 assets/readme/；产品主页使用独立的 web/static/showcase/ 素材，其中视频保持为 6 秒轻量预览。

📚 论文解读与知识卡片

_{SpatialEvo · 论文解读　/　SpatialLadder · VLM 视觉叙事}

_{CULTURE-MT · 文化翻译　/　KnowU-Bench · 侦探漫画}

_{AGENT G2 · 暗夜英雄　/　Pause or Fabricate · 角色化科普}

📖 小说与故事

_{搞笑修仙　/　恐怖短篇　/　爱情喜剧　/　悬疑故事}

🌿 生活分享与梗内容

_{生活方式　/　自然记录}

_{城市生活　/　梗内容}

🎬 视频成片

为便于快速浏览，这里使用可点击的视频封面。点击封面查看最长 1 分钟的轻量预览，点击封面下方的标题 查看完整成片。

论文解读视频

_{▶ 点击封面播放预览 · 查看完整视频：SpatialLadder　/　CULTURE-MT}

口播、连续剧与 AI 角色短视频

_{▶ 点击封面播放预览 · 查看完整视频：普通人　/　花子的转变　/　赛博修仙　/　赛博吃播甲鱼}

氛围影像与横版内容

_{▶ 点击封面播放预览 · 查看完整视频：西藏吉隆泥石流　/　盗墓笔记小说介绍　/　浙江大学}

🚀 快速开始

环境要求：Linux、macOS 或 Windows 10/11、Python 3.10 及以上、Python venv 模块和 git。安装向导会检查 Node.js 22.19+、FFmpeg、Playwright/Chromium；缺少 Node.js 时会按系统给出安装引导。

git clone https://github.com/ZJU-REAL/Easel.git
cd Easel
bash setup.sh

Windows 原生安装请在 PowerShell 中执行（不需要 WSL）：

git clone https://github.com/ZJU-REAL/Easel.git
cd Easel
Set-ExecutionPolicy -Scope Process Bypass
.\setup.ps1

Windows 安装器会优先通过 winget 自动安装缺失的 Python 3.10+、Node.js 22.19+、Git 和 FFmpeg；如果系统没有 winget，再使用官方安装器安装并加入 PATH。随后安装器会创建项目内 .venv，安装 Python/Node 依赖、前端生产包和 Playwright Chromium，并使用独立的 easel OpenClaw profile。安装完成后可运行 .venv\Scripts\easel.exe doctor 检查环境。

bash setup.sh 是可重复运行的引导式安装器，直接执行即可，不需要先手动安装 Easel 依赖。安装过程中会：

1. 检查 Python、Python venv、Node.js 和 Git；FFmpeg 缺失时会尝试通过系统包管理器安装，仍无法安装则停止并提示处理方式。
2. 询问是否创建或复用项目虚拟环境 .venv/；默认选择 Y。如果系统缺少 venv，会提示安装对应系统包（例如 Debian/Ubuntu 的 python3-venv）。
3. 检查或安装 OpenClaw，并创建独立的 easel profile，不覆盖用户已有的 ~/.openclaw/。
4. 安装 Python、Web、媒体和浏览器发布依赖，构建 React Web 工作台并安装 Chromium；这些步骤任一失败都会停止，不会回退成不完整安装。
5. 在终端中引导配置 Agent 模型：可选择 Anthropic、OpenAI/OpenAI-compatible、其他 Anthropic-compatible 服务，API Key 输入不会回显。
6. 同步 skills、校验 OpenClaw 配置并启动 gateway。

如果已经提前配置了有效的 .env，安装器会复用配置，不会重复询问；如果使用重定向或 CI 等非交互模式，安装器会跳过提问并明确提示缺少的配置。

安装完成后，easel 命令安装在项目的 .venv 中。先激活虚拟环境再运行（每次新开终端都要先激活）：

source .venv/bin/activate    # 激活后 easel 命令才可用（Windows：.venv\Scripts\activate）
easel doctor                 # 检查运行环境
easel ping                   # 实际测试 gateway 和 Agent
easel web                    # 启动 Web 工作台
# 或：easel chat              # 启动终端对话

如果提示 easel: command not found，就是虚拟环境没激活。也可以不激活、直接用完整路径运行，例如 .venv/bin/easel doctor（Windows：.venv\Scripts\easel.exe doctor）。

启动 Web 工作台后访问 http://localhost:7860。安装完成后可以运行 easel doctor 检查环境， 运行 easel ping 检查 gateway 和 Agent 连通性。

安装器会统一安装 Web、媒体处理和浏览器发布所需的 Python 依赖：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python3 -m pip install -e .
python3 -m playwright install chromium
# 手动安装时仍需提前安装 ffmpeg

⚙️ 配置说明

最小配置只需要在项目根目录 .env 中提供一个可用的 LLM：

ANTHROPIC_API_KEY=你的_API_Key
CLAUDE_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4-6

也可以使用 OpenAI 或 OpenAI-compatible 服务：

OPENAI_API_KEY=你的_API_Key
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODEL=gpt-4o

如果聊天 API 不提供向量模型，请单独配置 Embedding API；否则 OpenClaw 会默认请求 text-embedding-3-small，可能得到“模型不可用”。不配置独立向量 API 时，Easel 会显式使用关键词记忆检索，不会反复请求聊天端点的 embedding 模型：

EASEL_EMBEDDING_API_KEY=你的向量_API_Key
EASEL_EMBEDDING_BASE_URL=https://your-embedding-provider.example/v1
EASEL_EMBEDDING_MODEL=你的向量模型名

修改向量 provider 或模型后，使用对应 profile 重建一次索引：

openclaw --profile easel memory index --force

或者使用其他 Anthropic-compatible 服务：

EASEL_LLM_API_KEY=你的_API_Key
EASEL_LLM_BASE_URL=https://你的服务地址/v1
CLAUDE_MODEL=你的模型名

安装器会把这些标准配置同步到 OpenClaw。OpenClaw 支持但 Easel 没有预设环境变量映射的其他 provider， 可以按 OpenClaw 自身的 provider/auth 配置方式配置；Easel 不会覆盖这些自定义配置。

.env.example 还列出了视频、音乐、语音等可选模型配置。只需要配置实际使用的能力，也可以在 Web 工作台的“技能库”中填写；没有配置的媒体 Skill 不会影响聊天、策划和文本创作。常见可选项包括：

🧩 使用 Easel

常用入口：

所有技能都通过 Easel 的 Agent 执行。Agent 会读取对应 SKILL.md，调用脚本和工具，并把产物保存到 outputs/。

easel skill quality-gate -i "帮我检查这条小红书文案"
easel skill social-content -i "写一条介绍空间智能的微博"
easel skill quality-gate -i "这是一段待发布文案" -p 科技数码达人

Web 工作台提供同样的能力，并额外管理会话、素材、账号、画像、内容库和发布状态。拖入对话框的素材会作为结构化附件传给 Agent，用户消息只显示实际输入的文字。

🧬 账号画像

一个画像对应 profiles/<名字>/ 目录，包含六个维度：定位、风格、受众、平台、偏好与红线、长期记忆。

cp -r profiles/_template "profiles/我的账号"

在 Web 的“画像”页面可以直接创建和编辑；同一画像可以跨多个已登录平台使用。

🏗️ 项目结构

Easel/
├── easel/                    Python CLI：chat / web / skill / doctor / ping
├── web/                      FastAPI 后端与 React 工作台
├── skills/openclaw/          发现、策划、制作、发布、归因技能
├── skills/shared/            跨技能脚本与参考资料
├── assets/                   品牌、README 媒体与用户导入素材
├── profiles/                 账号画像（每个画像一个目录）
├── outputs/                  内容项目与最终产物
├── openclaw/                 隔离 profile、workspace 与同步脚本
└── docs/                     能力规范、能力地图与架构文档

Easel 使用独立的 easel OpenClaw profile，不会覆盖你本机已有的 OpenClaw 配置。Web 默认运行在 7860，gateway 默认运行在 18789。

📑 文档

• 能力地图
• SKILL 接口规范
• 提示词与架构分层
• 已知问题
• 完整致谢

🗺️ 开发计划（Roadmap）

按优先级排列，欢迎在 Issue / PR 中认领或补充：

• 1. 适配 Windows 系统 —— 完善原生 Windows 下安装、路径与编码、浏览器发布等全链路兼容。
• 2. 安装简易化 —— 降低上手门槛，减少手动步骤，提供更顺滑的一键安装体验。
• 3. 优化页面 Agent 交互 —— 改进 Web 工作台的对话交互、加载逻辑与流式反馈等体验细节。
• 4. 适配更多 Agent Harness —— 支持 OpenClaw 之外的更多 Agent 运行框架，例如 Claude Code、DeepSeek harness、Codex 等。

🙏 致谢

Easel 的技能体系和工作流受益于许多优秀的开源项目、工具与内容方法论。感谢所有原作者和社区贡献者； 具体项目、用途和许可信息请查看完整致谢。

欢迎参与贡献与讨论。有想法、问题或改进建议，欢迎提交 Issue 或 PR；也欢迎扫码加入我们的微信交流群：

_{Easel 交流群 · 二维码定期更新，若已失效请通过 Issue 联系我们}

🤝 Contributors

lidingm

qywMichelle

wulinjuan

arctanxarc

mengyuyuan

Dear47

⚖️ 许可证

Apache 2.0

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