打造爬山机器：推出七款全新MAI模型 | Microsoft AI

# 打造一台爬山机器：推出七款全新MAI模型 | 微软AI 来源：https://microsoft.ai/news/building-a-hillclimbing-machine-launching-seven-new-mai-models/ 除了在 Foundry 平台分发并针对我们的第一方产品进行优化之外，我们的模型还将通过 Open Router 以及 Fireworks（https://openrouter.ai/microsoft/mai-image-2.5）和 Baseten（https://www.baseten.co/blog/mai-thinking-1/）广泛提供给开发者。开发者将首次能够自行调整模型的权重。 所有这些模型都建立在共享基础之上，从零开始爬山，无需任何蒸馏。它们共享相同的数据规范、相同的基础设施和相同的评估框架。它们被设计为协同工作，并直接集成到人们日常使用的产品中。但模型本身只是故事的一部分。 最重要的转变在于你能用它们做什么。 ## 为你量身定制 AI 正在进入一个新阶段。通过在真实世界环境中进行强化学习，AI 首次能够完全适应特定工作流程的细节。我们称之为 Microsoft Frontier Tuning（https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/copilot-tuning-overview）。我们认为这是 AI 未来呈现的方式。 在这种设置下，最有价值的数据是你的：智能体完成实际工作的轨迹、步骤序列、决策以及所采取的行动——这些定义了组织内部任务的实际完成方式。 我们的强化学习环境（RLEs）允许你的 MAI 模型直接从你的工作流程中学习。可以将其视为 AI 的训练健身房，仅对你开放。 通过 Frontier Tuning，你正在构建自己的模型，用你的数据在你自己环境中训练，由你掌控。你的机构知识成为模型的一部分，并且它始终属于你。更棒的是，这种自适应能够提升效率和性能。 在微软内部以及与客户的合作中，Frontier Tuning 证明了定制模型既更好又更高效：我们为 Excel 调优的 MAI 模型在匹配 GPT 5.4 的同时，效率提升了高达 10 倍。早期采用者在前沿也看到了类似收益。当为麦肯锡严格的企业标准进行调优时，MAI 在成本降低约 10 倍的情况下，实现了所有测试模型中最高的胜率。 开发者和企业一直渴望 AI 能够按照他们的要求和掌控来交付成果。我们认为这是朝着这个方向迈出的重要一步。 ## 与梅奥诊所合作的前沿健康智能 有一些高度重要且高度敏感的领域——比如健康——需要更紧密的合作。因此，今天我们还宣布微软与梅奥诊所合作，共同创建一款面向医疗保健的前沿 AI 模型。该模型将结合梅奥诊所世界领先的临床专业知识、去标识化的临床数据和纵向洞察，以及微软的基础 AI 能力。 该模型将设计为在临床推理和医疗保健用例的最广泛范围内表现出色，达到当前通用系统无法企及的水平。 该模型将首先部署在梅奥诊所自己的环境中——全球顶尖的医院系统——我们预计它将实现广泛的能力，包括更早期、更准确的诊断和治疗计划。一旦验证通过，该模型将通过 Azure Foundry 提供给其他组织，使更多有需要的人能够获得梅奥诊所的专业知识。 这款前沿 AI 模型将由梅奥诊所拥有，这进一步强化了我们双方对患者信任、临床严谨性、安全性以及临床健康数据和 AI 负责任管理的长期承诺。 ## 我们的实验室 在微软 AI，我们认识到通往前沿没有捷径。我们从零开始训练。我们不从其他实验室提取知识（distill），也不依赖未经授权或来源不明的数据。我们的数据集是干净且经过适当授权的。从架构到训练流程再到后训练，系统的每一个组件都由我们自己构建。我们与自己的 Maia 200 芯片协同设计，并且已经看到这些努力带来了 1.4 倍的效率提升。这一切都是为了微软及其合作伙伴的长期自给自足。这是关于你可以信赖的模型。 我们的目标是打造我们称之为的“爬山机器”：一个能够随着我们投入更多计算、更好的数据和更敏锐的评估而持续改进、循环迭代的组织。 我们认为科学严谨性对此至关重要。因此，我们做的每一件事都会进行消融实验、测量和记录。我们在数据管道上投入巨资。我们以小型团队、短期可证伪的目标开展工作，将速度与质量、专注与雄心相匹配。并且我们致力于透明度。我们希望带你一起踏上这段旅程。这就是为什么今天我们发布了深入的安全和技术报告。 ## *人本主义超级智能* 这就是我们在 MAI 中构建的：一个模型家族，新版本现已推出。一个基于第一性原理、专注于长期能力的实验室。以及一种我们认为将定义 AI 下一阶段的全新调优和所有权方法。 我们的最终目标是我们所称的“人本主义超级智能”。这意味着先进 AI 系统的设计是为了服务人和组织，而不是取代他们。这些系统必须始终是工具，受人类意图塑造，受人类监督负责，并最终服从于人类目标。人——你——必须始终掌控一切。 未来一年，随着我们推动这一愿景成为现实，请期待我们的计算能力和模型能力的快速提升。这对 AI 和我们来说都是一个新阶段。 ——MAI 团队