OpenAI和Anthropic面临新的人工智能现实：企业从tokenmaxxing转向效率提升

# OpenAI和Anthropic面临新的人工智能现实：用户从“tokenmaxxing”转向效率 来源：https://www.cnbc.com/2026/06/26/openai-anthropic-new-ai-spending-reality-as-users-shift-to-efficiency.html 印度总理纳伦德拉·莫迪（左）、OpenAI CEO Sam Altman（中）与Anthropic CEO Dario Amodei于2026年2月19日在新德里人工智能影响力峰会上合影。 Ludovic Marin | Afp | Getty Images Flo Crivello的支出失控了，而且只有一种方法能让它回到正轨。 本月早些时候，这家AI初创公司的CEO将其公司Lindy从Anthropic的Claude模型上切换过来，将100%的流量转移到DeepSeek——一家中国公司，提供更便宜的开源权重的替代品。 “我们做了这件事，然后你就能看到成本曲线急剧下降，几乎是跌落地板，”Crivello在他公司位于旧金山的总部接受采访时说道。他表示，这一决定将在几个月内为Lindy节省数百万美元，不过这家约25人的公司预计在AI上的花费仍将超过薪酬支出。 “这对企业生存至关重要，”Crivello说。“就这么简单。” Crivello曾在Uber工作近五年，他属于美国越来越多试图控制AI支出的创始人和高管群体。自从OpenAI于2022年凭借ChatGPT聊天机器人吸引华尔街目光以来，企业的AI支出账单已经膨胀——有时高达数十亿美元——这引发了企业将这项技术广泛应用于客户服务、营销和财务等领域的热情。 特别是在AI辅助编程领域，成本急剧上升，因为开发者将大量令牌（即AI模型处理和生成的数据单元）投入到创建以前需要整个团队才能完成的工具和服务中。这导致了所谓的“tokenmaxxing”时代和AI排行榜的出现，雇主激励开发者尽可能多地使用AI，而不必担心结果。 整顿正在展开。Uber本月表示，它已对某些AI工具实施了一系列支出等级，起步基础为每月1500美元，不过员工可以申请更高级别的权限。今年4月，Uber首席技术官Praveen Neppalli Naga向The Information透露，这家叫车公司在仅仅四个月内就耗尽了全年的AI预算。 ## OpenAI和Anthropic为何可能急于IPO，担忧AI溢价消退 OpenAI和Anthropic一直是这种不惜代价支出思维的主要受益者，这种思维推动了它们的指数级增长，并将这两家AI模型领导者推向了接近1万亿美元的估值。 现在，当它们准备进行可能具有历史意义的IPO（两家公司均在6月初秘密提交文件）时，围绕AI的情绪正在转变，像Crivello这样的商业领袖不再愿意在没有明确投资回报前景的情况下向Anthropic或OpenAI投入资金。 “Anthropic和OpenAI的当前增长率将是它们有史以来最快的，这主要是基本数学问题，”D.A. Davidson的科技股股权分析师Gil Luria对CNBC表示。“这是现在就上市的一个好理由，此外还有一个担忧：它们的一些大型企业客户可能开始限制失控的令牌支出。” Anthropic在5月报告了470亿美元的年化运行率，高于去年全年约100亿美元的收入。根据报道，OpenAI的年度收入运行率在今年早些时候接近250亿美元，高于2025年产生的131亿美元收入。 在数字仍然耀眼时尽快上市可能是战略性的。 “未来某个时候，企业必然会出现一定程度上的支出合理化，这对Anthropic和OpenAI来说可能是一个障碍，”Luria在采访中说。“这就产生了一种紧迫感，要在我们看到这种情况之前先上市。” Anthropic拒绝就本文置评。OpenAI没有回应置评请求。 ## “AI支出紧缩” Crivello说他是Anthropic的忠实粉丝，但他的公司长期面临“不可持续”的AI成本。 Lindy的创立理念是令牌成本会随时间大幅下降，Crivello说。这一理念一度得到了验证，但包括Anthropic和OpenAI在内的领先模型开发者在最近几个月降价速度变慢了。 Crivello表示，如果价格下降，他愿意考虑让Lindy重新使用Claude模型。 “我希望他们某天能再次降价，但在此之前，我们有其他选择，”他说。 Highspring的总裁Jeff Henry表示，他们的一些客户正在撤退，直到他们“真正能够证明投资回报率”，还有一些客户正在等待12到18个月，然后再做出重大支出决策。 “每个人都在经历同样的AI支出紧缩，”他说。 不过，他补充说，仍有无数中型企业甚至还没有开始尝试AI。 Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei在2025年9月4日于旧金山Moscone中心举行的HubSpot支持的Inbound 2025人工智能小组讨论会上发言。 Chance Yeh | Getty Images Entertainment | Getty Images “AI不会消失，”Henry说。“这牙膏一旦挤出来，就再也回不去了。” 企业AI公司AISquared的CEO Darren Kimura表示，AI支出“绝对”达到峰值的一个领域是使用最先进的模型（即前沿模型）来完成更便宜的替代品就能解决的简单任务。 一些公司正在转向所谓的“模型路由”，即将任务匹配给合适的模型。这是一种如此新的技术，根据Glean CEO Arvind Jain的说法，大约95%的企业AI使用仍在前沿模型上运行。 Kimura表示，从长远来看，这种方法对大多数公司来说将是“不可持续的”。 D.A. Davidson的Luria表示，市场上的定价仍处于“不成熟”阶段，但OpenAI和Anthropic都在努力适应日益注重预算的环境。 OpenAI本月早些时候推出了面向企业的分析工具和更新后的控制功能，允许管理员在工作场所内细分信用额度支出、设置使用限制，并使员工能够查看可用预算。Anthropic则在8月推出了一系列控制功能，允许客户配置用户、查看分析数据，并在组织和个人级别设置支出限制。 费用管理初创公司Ramp的联合CEO Eric Glyman表示，财务部门在意外收到大额AI账单后正密切关注此事。 “大多数CFO不仅没有在年度计划中为此（急剧增长）做准备，而且缺乏良好的工具来管理它，”Glyman在采访中说。“突然间，你有了第三个出现的支柱——通过令牌和智能进行支出。这不是一个清晰的支出领域。” ## 新兴竞争 随着企业对AI的价格越来越敏感，OpenAI和Anthropic还必须应对财力雄厚的竞争对手，这些竞争对手旨在开发更低成本的模型。 微软已向OpenAI投入超过130亿美元，并向Anthropic投入高达50亿美元，本月早些时候微软推出了一系列新的低成本模型。该公司还强调，其AI编码产品GitHub Copilot将自动将用户路由到最适合特定任务的模型。 在6月的一篇文章中，微软CEO Satya Nadella表示，行业需要避免将权力集中在少数几家大型提供商手中。 “我们任何人最不希望看到的就是每个行业的每家公司都将价值让给吃掉它们看到的一切的少数几个模型，”Nadella写道。“如果所有价值只由几个模型获得，政治经济体系将根本无法容忍。” CEO Satya Nadella在Microsoft Build 2026上发言。 图片来源：微软 Amazon和Google也在加大对企业用户模型的投资。 Amazon的AI高管Peter DeSantis本月告诉CNBC，他希望公司能够在“未来一年”内与OpenAI和Anthropic的前沿模型竞争。和微软一样，Amazon也是这两家公司的投资者。 DeSantis在2月份表示，Amazon将依靠其内部芯片以比竞争对手更低的成本开发模型。 “AI存在成本问题，”他在接受《华尔街日报》采访时表示。“如果我们最终希望AI改变一切，成本就必须不同。” Google在上个月的年度开发者大会上强调了价格合理的AI产品。据CEO Sundar Pichai称，该公司展示了 Gemini 3.5 Flash，这是其模型系列中一个更轻量的补充，其价格是可比前沿模型的一半，在某些情况下接近三分之一。 “微软和Google拥有基础设施和能力——整个技术栈——可以介入并迫使OpenAI和Anthropic处于劣势，”PitchBook分析师Harrison Rolfes在采访中说。“它们可能正在场外等待这两家公司互相争斗，观察它们在哪方面做得不好。” 至于上市，这两家大型模型公司都没有为其潜在的首秀提供确切时间表。周四，《纽约时报》援引知情人士的话报道称，OpenAI倾向于推迟到明年。 上市压力可能围绕着资金需求。随着Anthropic和OpenAI越来越与其最大的财务支持者竞争，IPO市场可能是新资金的最佳途径，尤其是它们的资金需求对于大多数风险投资和私募股权公司来说已经过大。 “很多传统的资金来源正在枯竭，”Battery Ventures的普通合伙人Dharmesh Thakker表示。“所有能够投资这些公司的机构投资者都已经分得了一杯羹。” **观看：** Anthropic指责阿里巴巴开展获取AI能力的活动 (https://www.cnbc.com/video/2026/06/25/anthropic-accuses-alibaba-of-campaign-to-extract-ai-capabilities.html) Anthropic指责阿里巴巴开展获取AI能力的活动