What Happened to Horses Is Happening to Us. (11 year old prediction)

TL;DR: 随着机械大脑取代脑力劳动，人类正经历类似马匹在20世纪初被汽车取代的命运——大量工作消失，而新创造的岗位不足以吸收失业人口。 ## 体力劳动 过去，人类通过制造工具减少体力劳动：从木棍到拖拉机，机械肌肉比人类更强壮、更不知疲倦。这让人得以专业化分工，经济由此增长。如今，机械大脑（软件机器人）正在减少脑力劳动的需求。 老式自动化是昂贵、定制、笨重的工业机器人。新式自动化代表是 **Baxter**——一种通用机器人。 - 它通过视觉学习操作，成本低于人类工人的平均年薪。 - 只要在手臂范围内，什么活都能干。 - 类似1980年代的计算机：不是顶峰，而是开始。 - 运行成本仅几美分电费，而人类需要最低工资。十分之一的速度依然划算，因为价格是百分之一。 Baxter足够聪明，能接手许多低技能工作。比它更笨的机器已经取代工作岗位：新式超市只需1名人类监督30台收银机器人。全球数十万咖啡师正面临咖啡师机器人的威胁——机器人网络能记住每位顾客的偏好。 技术变革往往来自十年前的东西变得更便宜、更快。机器人正经历这一过程。 ## 勒德派的马 想象1900年两匹马对话：一匹担心机械肌肉让马多余，另一匹说城市工作更多，汽车可能带来新工作。但从2000年回望：马匹数量在1915年达到顶峰后持续下降。 经济学没有规则说更好的技术会为马创造更多更好的工作。把“马”换成“人”，人们却觉得合理。 正如机械肌肉把马推离经济，机械大脑也会对人类做同样的事。不是立刻，但技术以生物学无法企及的速度变好、变便宜。 ## 汽车 自动驾驶汽车已存在并正常工作，行驶数十万英里。它们不需要完美，只需比人类好：人类司机仅在美国每年杀死4万人。自动驾驶汽车不会眨眼、发短信、犯困。 把自动驾驶汽车称为“汽车”限制了想象。它实际上是 **Autos**——解决“将物体从A点运送到B点”的工具。微型Auto可在仓库工作，巨型Auto可在矿井工作。 美国运输业约雇用300万人，全球约7000万。这些工作已经到头。 常见论点是工会阻止，但工人总是输。经济学赢家：人力成本占运输公司总成本约三分之一。事故、粗心都花钱。保险公司更喜欢从不发生事故的司机。 Autos即将到来，这是大多数人看到机器人改变社会的第一个领域。经济中还有许多类似情况。 ## 未来模样 容易认为技术只淘汰低技能工作，白领是安全港——但软件机器人更无形、更快、更便宜。白领工人更贵、数量更多，自动化激励更大。 自动化工程师的工作就是用软件机器人取代你的工作。前沿不是超级聪明的程序员写机器人，而是写能自学的机器人：给机器人一堆任务和正确完成的例子，它就能学会如何做。 即使只有目标，机器人也能学习。股市已不再是人类活动：主要是自学交易股票的机器人与其他机器人交易。纽约证券交易所交易大厅基本成了电视演播室。 机器人学会了写作：许多报纸已有机器人写的体育新闻、TPS报告、季度报告。文书、决策、写作——很多人类工作范畴的需求正在下降。 ## 专业机器人 律师工作主体是起草文件、预测诉讼结果、证据开示。证据开示在许多律所已不是人类的工作：机器人数小时扫描数百万封电子邮件，准确率更高。 IBM的Watson在《危险边缘》碾压人类，但正职是成为最好的医生：理解病人描述，给出准确诊断，已在斯隆-凯特琳癌症中心提供肺癌指导。 人类医生误诊频率惊人，理解药物相互作用超出人类知识范围。机器人可以从所有机器人的经验学习，阅读最新研究，找出相关性。当医生机器人在你手机里时，对普通医生的需求会减少。 ## 创造性机器人 创造力可能感觉像魔法，但大脑是复杂机器。艺术创造力不是大多数工作依赖的。真正靠写作、表演谋生的人数极少，不可能以诗歌绘画为基础的经济。 背景音乐由机器人Emily Howell创作，盲测中无法区分人类与机器人。 曾经认为下棋是独特人类技能，但机器打败了我们。所有人类天赋都将如此。 ## 结论 这些不是科幻小说。机器人此刻就在实验室和仓库里工作。马失业不是因为懒，而是变得不可雇佣。许多聪明、完全有能力的人类将“不可雇佣”，非自己的过错。 新工作不会拯救我们。1776年美国人口普查追踪几种工作，现在有数百种，但新工作不是劳动力重要组成部分。 按从业人数排序的工作列表中，运输行业居首。所有这些工作一百年前都存在，且几乎都是自动化目标。只有第33位才出现新工作。 大萧条失业率25%。仅上述列表（占劳动力45%）中已可行的工作自动化就能超过那个数字。现代技术奇迹园中，新型工作不是经济重要组成部分。 自动化不是坏，而是不可避免——以很少努力创造丰裕的工具。当大部分人口不需要从事生产性工作时，现有经济系统如何分配丰裕？这是视频提出的核心问题。 Source: https://www.youtube.com/watch?v=7Pq-S557XQU