@KanikaBK: 谷歌刚刚发布了AI代理的官方技能库，并基于Anthropic的格式构建。13项技能。免费。…

GOOGLE 刚刚发布了一个面向 AI 代理的官方技能库，并且是基于 Anthropic 的格式构建的。

13 个技能。免费。适用于 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini CLI。

一条安装命令就能让你的 AI 代理真正掌握 Google Cloud、Firebase、BigQuery 等知识。现在就能用。

以下是实际情况。

每个 AI 编程工具都有同样的问题。它们对通用编码了解很多，但一旦你问一些具体问题，比如如何部署到 Google Cloud Run 或配置 Firebase 身份验证，它就开始猜了。

有时自信满满地给出错误答案，有时给出一年前就已废弃的方法。

Google 刚刚为其整个产品套件解决了这个问题。

他们在 Google Cloud Next 2026 上发布了一个官方技能库。不是文档，也不是聊天机器人。而是一组打包好的剧本，你可以直接安装到你的 AI 代理中，它立刻就能正确使用 Google 产品。

↳ Agent Platform 上的 Gemini API ↳ BigQuery、Cloud Run、Cloud SQL、Firebase、AlloyDB 基础知识 ↳ Google Kubernetes Engine 的设置与管理 ↳ 逐步上手 Google Cloud ↳ 正确完成 Google Cloud 身份验证 ↳ 涵盖安全性、可靠性、成本优化、性能和可持续性的良好架构框架技能

一条命令安装所有内容：

npx skills add google/skills

适用于 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 以及任何支持技能格式的代理。Apache 2.0 许可。永久免费。

现在，让我感到惊讶的是这一点。

Google 使用的技能格式并非 Google 自己的格式。它是由 Anthropic 构建并开源的。Google——Anthropic 在 AI 领域最大的竞争对手之一——竟然采用了 Anthropic 的开放标准，作为其自身产品的官方交付层。

同样的 AI，同样的提示。安装技能之前，它会推荐已废弃的方法；安装之后，它会推荐当前的最佳实践和正确配置。不是 AI 变聪明了，而是它终于掌握了正确的知识。

Google 花了几个月时间为其产品编写官方剧本，并选择以一种能同时在所有竞争对手工具（包括 Claude Code）上运行的格式来交付它们。

我真的无法完全解释这个决定。但这些技能是免费的，而且今天就能用。

这里是链接

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很高兴分享！这感觉像是那种小而美的发布，能在未来几个月里悄悄为开发者节省大量时间。

没错。问题从来不是模型不会写代码，而是它们经常使用过时或不完整的产品知识。

技能直接解决了这个差距。

很高兴分享！

这感觉像是那种小而美的发布，能在未来几个月里悄悄为开发者节省大量时间。

我很高兴，一定要去看看。

100%。大多数云错误都发生在设置和配置阶段。

在代理内部拥有官方的最新剧本，可以省去大量昂贵的试错成本。

谢谢