本地测试 Nemotron 3.5 Lightning 的编码、Hermes Agent 与智能体工作

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摘要

用户使用 llama.cpp 和量化（quants）在本地测试了 Nemotron 3.5 Lightning，发现速度和智能体工具调用表现良好，但就模型大小而言，编码输出低于预期。

使用 bartowski 提供的量化（Q5）和 MTP 版本，通过 llama.cpp 服务器运行该模型。在配备 48GB 内存的 M5 Pro 上占用约 24GB 内存，速度约为 65 tokens/s。在某些任务上，它相当过度思考。总体而言，代码输出质量远低于该尺寸模型的预期水平（不过作者也对此有所披露，而且这并非该模型的优化重点）。在 Hermes Agent 中，它在速度和工具调用能力方面都表现非常好。观看更多：https://www.youtube.com/watch?v=I8Ypa3yK91s
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