有时,健康追踪的准确性被高估了

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Verge高级评测员Victoria Song分享了她对消费级智能秤和体成分测量不准确的沮丧体验,将其与临床DEXA扫描进行对比,并认为绝对精准对健康追踪而言可能并非必要。

<figure> <img alt="" data-caption="我想感谢十年的跑步,造就了我这双明显粗壮的双腿。" data-portal-copyright="" data-has-syndication-rights="1" src="https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/268601_withings_bodyfit_AKrales_0166.jpg?quality=90&#038;strip=all&#038;crop=0,0,100,100" /> <figcaption> 我想感谢十年的跑步,造就了我这双明显粗壮的双腿。 </figcaption> </figure> <p class="wp-block-paragraph"><em>这是 </em><a href="https://www.theverge.com/optimizer-newsletter" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Optimizer</a><em>,一封每周新闻通讯,由 </em>Verge<em> 高级评测员</em> <a href="https://www.theverge.com/authors/victoria-song" target="_blank" rel="noreferrer noopener"><em>Victoria Song</em></a><em> 剖析和讨论那些号称能改变你生活的最新 gadgets 和 potions。在此订阅 </em>Optimizer <em><a href="https://www.theverge.com/newsletters" target="_blank" rel="noreferrer noopener">这里</a>。</em></p> <p class="has-drop-cap wp-block-paragraph">大约三年前,一位医生告诉我必须减掉腹部脂肪。她并不在乎我的下腹部脂肪。她一边捏着我一边说,那是皮下脂肪。她希望我减掉肚脐上方大约五磅的脂肪,因为那里是内脏脂肪所在。不是减重;她说我的BMI和体重都没问题。我需要<em>减脂</em>,因为我的胆固醇处于临界水平,而且有一项指标轻度…</p> <p><a href="https://www.theverge.com/column/957703/optimizer-withings-dexa-body-composition-health-fitness">阅读全文请访问The Verge。</a></p>
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缓存时间: 2026/06/26 17:19

# 有时,健康追踪的准确性被高估了 来源:https://www.theverge.com/column/957703/optimizer-withings-dexa-body-composition-health-fitness *本文是*Optimizer(https://www.theverge.com/optimizer-newsletter)*,一份每周发送的新闻简报,来自*Verge*资深评论员*Victoria Song(https://www.theverge.com/authors/victoria-song)*,深入讨论那些声称能改变你生活的最新设备和药剂。点击此处订阅Optimizer(https://www.theverge.com/newsletters)。* 大约三年前,一位医生告诉我必须减掉腹部脂肪。她并不在意我的小肚腩。她说,那(边捏着我边说)是皮下脂肪。她真正想要的是让我针对肚脐上方减掉大约五磅脂肪,因为那里是内脏脂肪的栖息地。不是减重;她说我的BMI和体重都很好。我需要的是*减脂*,因为我的胆固醇处于临界偏高水平,并且一项肝脏酶指标轻微升高。考虑到我被诊断出患有多囊卵巢综合征(现在被称为多内分泌代谢卵巢综合征(https://www.theverge.com/column/931148/optimizer-pmos-pcos-personalized-health)),她确信如果不立即改善身体成分,2型糖尿病就在不远处等着我。 她建议我投资一台智能秤——并且坚持纯素饮食。我忽略了后者(几个月后,在她推荐一个可疑的饮食播客后,我换了医生)。但我确实开始更认真地尝试智能秤,踏上了一段持续数年的挫败之旅。 智能秤使用一种称为生物电阻抗分析(BIA)的方法,为你提供体脂、瘦体重和骨量的详细数据。(一些高科技智能秤包含其他指标,但这取决于设备。)大致原理是,一个微弱的电流通过你的身体。脂肪、肌肉和其他类型的组织都有不同的导电性,因此根据测得的电阻,算法会估算出你身上每种成分的含量。对于消费者来说,它们比其他临床方法更容易获得,但它们的准确性却出了名地不可靠。很容易出现两台BIA秤给出截然不同结果的情况。 如果你确实买了分段式身体成分分析秤,请记住它们对猫来说并不完全安全。Petey无法抗拒那根线。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/268601_withings_bodyfit_AKrales_0125.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) *如果你确实买了分段式身体成分分析秤,请记住它们对猫来说并不完全安全。Petey无法抗拒那根线。* 举个例子,今天早上我站了三台不同的智能秤上:两台Withings(一台只通过脚部测量;另一台具有更先进的分段身体成分分析功能),第三台来自一家叫Twin Health的公司。当我每月去医生那里随访时,会由一台InBody秤测量,这是家用智能秤的高级版本。两周前,我去了一家运动诊所进行了我的第一次双能X射线吸收测定法(DEXA)扫描,该方法通过向身体发射低功率X射线来提供身体成分的详细数据,包括骨密度。这在临床环境中通常被认为是“金标准”。这些设备从未给过我相同的体脂率。 事实上,以下是每台设备的最新读数: - Withings Body Smart:27.4% - Twin Health 秤:28.8% - Withings BodyFit:34.1% - DEXA 扫描:39.3% - InBody 扫描:44.4% 诚然,我没法在同一天进行所有这些测量,所以一些差异是意料之中的。然而,它们都是在两周内、空腹状态下、每天早晨第一时间进行的测量。所有这些设备都声称具有一定的准确性。Withings声称其BodyFit秤的技术——涉及一个可伸缩手柄和总共八个电极——进行了一项内部临床研究(https://go.skimresources.com/?id=1025X1701640&xs=1&url=https%3A%2F%2Fwww.withings.com%2Fus%2Fen%2Fblog%2Fresearch%2Fbody-scan-dexa-scan-reliability),涉及80名参与者,发现与DEXA扫描的相关性达到99%。假设DEXA扫描是最准确的。那么我看它与其他设备之间的差异在5到12个百分点之间。我的最高读数和最低读数相差17个百分点。这是一个*显著*的差异。 而这仅仅是一个指标。我的瘦体重(除脂肪外的*所有*成分)指标也差异巨大。DEXA、Withings BodyFit和InBody会根据身体部位(如躯干、腿部和手臂)来分解你的身体成分。这些读数*也*相差5到8个百分点。有些设备还会估算骨密度和内脏脂肪。你相信吗,我的这些测量结果也有显著差异? 这个显示我“进展”的屏幕比分段查看腿部与手臂的脂肪或肌肉量更有用。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/268601_withings_bodyfit_AKrales_0151.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) *这个显示我“进展”的屏幕比分段查看腿部与手臂的脂肪或肌肉量更有用。* 例如,DEXA扫描显示我的骨密度非常好,骨骼占我总体重的约4.1%。Withings显示为3.7%。在1到20的评分标准中,两台Withings秤分别将我的内脏脂肪估算为1.9和2.1。(1到12为正常,13到20为高风险。)InBody估算为14。我的DEXA扫描显示我有1.24磅的内脏脂肪,理想情况下,希望能将该数字降至一磅或以下。 我情况好吗?坦率地说,这取决于你问谁。我相信最硬核的健身网红会说我已经肥胖,迫切需要锁定目标、塑造体型。DEXA和InBody都给我的身体成分打了C-分。十年前,我可能会有极大的健康焦虑,并陷入寻找这些设备中哪个“最准确”、哪个数字“最真实”的漩涡中。 真正的事实是,这并没有那么重要。 我没有长期的DEXA结果。那些扫描*非常昂贵*(每次75到300美元不等),并且通常建议每三到六个月只做一次。但我做扫描是为了证明一个观点:这些设备的准确性并不像*一致性*那么重要。DEXA扫描非常准确,临床误差范围约为1%到2%——但这也取决于你去的机构、机器校准以及你的水合状态。第一次DEXA扫描是评估你的起点。随后的扫描才开始显示出关于你是否在进步的有用数据。这一点*无论*你选择哪种身体成分测量方法——无论是昂贵的临床测量还是你在Prime Day促销中抢到的最便宜智能秤——都成立。只要每种方法每次的“不准确性”大致保持相同的误差范围,它们提供的最有用数据就是你的长期趋势。 再说一遍,这些设备从未给我记录过相同的数字。即使简单到体重,在所有其他因素都控制的情况下,也可能相差十分之一到十分之三磅。但它们*都*做的是,在趋势方面讲述相同的故事。体脂率和内脏脂肪百分比一致地显著下降。瘦体重百分比要么保持不变,要么略有增加。在测量骨骼肌的方法中,这一项略有下降。我的骨密度保持不变。总的来说,这些都是我的治疗方案正在起作用的迹象,并指向相同的总体建议:优先重建流失的肌肉,继续监测副作用,每季度复查血检,并坚持下去,直到我的医生对我的状况满意。 Petey认为你应该对智能秤持很大的保留态度。追踪基线趋势可能有用,但尽量中性看待这些指标。(https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/2026/06/268601_withings_bodyfit_AKrales_0135.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100) *Petey认为你应该对智能秤持很大的保留态度。追踪基线趋势可能有用,但尽量中性看待这些指标。* 这个概念也适用于其他可穿戴设备,比如智能手表和更基础的运动手环。每日的数字远没有每周和每月的趋势重要。如果你想多动动,苹果手表说你走了9000步而Whoop说你走了8000步,这并不重要。纠结哪个“更正确”完全偏离了重点。重要的是,无论你选择哪个追踪器,它每次测量同一英里步行时是否大致记录相同数量的步数(或GPS距离)。 这其中有一些细微差别。三年前,因为一位医生把我吓坏了,我开始更认真地对待身体成分分析。从那时起,我尝试了大约八种不同智能程度的秤和身体成分技术。在做DEXA扫描之前,我从未对自己的体脂率有一个可靠的概念。现在我也仍然不太确定。以下是我知道的事实:我的身体成分对传统的生活方式干预没有反应。原来,我有胰岛素抵抗。这使得脂肪更容易堆积,进而又增加胰岛素抵抗(https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3725490/)。我从任何BIA小工具上都永远无法学到这一点!执着于任何单个指标——无论是来自可穿戴设备、秤还是血液检测——永远都不是解开我代谢功能障碍的关键。我永远无法通过自我优化摆脱不幸的基因。 从健康和健身角度来说,我感觉好了一些。我也曾感觉糟糕得多。目前我所有的数字描绘出的是一幅非常复杂的图景。一不小心,我就可能迷失在细节中。但总体趋势呢?我比过去走在更好的轨道上,这才是最重要的。 **关注此故事中的话题和作者**,即可在您的个性化主页信息流中查看更多类似内容,并接收电子邮件更新。 - Victoria Song

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