2026年的CI大瓶颈 | Dagger博客

# 2026年：CI瓶颈大爆发 | Dagger博客 来源：https://dagger.io/blog/the-great-ci-bottleneck-of-2026/ CI瓶颈大爆发的时代已经来临。 编码智能体的输出增长过快，导致CI系统难以跟进（https://claude.com/blog/agentic-coding-is-straining-ci-heres-how-we-scaled-test-impact-analysis-at-anthropic）。传统平台正陷入崩溃，市场迫切需要新的解决方案。 像我这样的CI技术狂热者早已期待这一刻：经过数十年零敲碎打的修补后，终于有机会彻底治愈CI这个溃烂的顽疾了。但我们必须找到正确的解决方案！ 我常听人说，CI瓶颈大爆发只是基础设施问题——只要购买更快的机器、选择更优的托管商，问题自然迎刃而解。毫不意外，这种观点在硬件销售商中广受欢迎。更快的机器确实能带来改善！至少能维持一小段时间…… 但我持相反观点：CI瓶颈大爆发本质上是软件问题。CI工作负载过于低效，运行这些低效负载本身就是一种资源浪费（https://linear.app/now/ci-bottleneck-reworked）。当你的架构简化为“在虚拟机上运行Shell脚本”时，扩展选项就只剩下两种：增加虚拟机数量或提升虚拟机配置。这无异于用金钱填补漏洞，而随着问题扩大，成本将越来越高。在人类编写所有代码的时代，这尚可接受：小团队影响有限，大团队也能承担浪费。但在智能体主导的新现实里，CI正达到其经济效益急剧恶化的规模临界点。无论厂商如何鼓吹，很快将没有任何机器能凭借更快的速度或更高的价格来扭转局面，我们终将回到起点。 因此，CI瓶颈大爆发时代已至，而更大的机器无法解决问题。我们需要全新的CI软件栈，让工作负载变得更智能、更高效。唯有如此，CI的经济效益才能跟上编码智能体的发展步伐。 Dagger正是我们构建这类软件栈的尝试。我们已与志同道合的CI技术极客社区共同开源开发七年。最大的障碍是长期存在的冷漠态度——“确实可以更好，但真的重要吗？值得付出这么多努力吗？”如今，冷漠的迷雾终于散去：为了让智能体更快交付，CI必须迎头赶上。而CI要想跟上发展，就必须变得更智能。我期待未来能有更多朋友尝试Dagger，或贡献你们关于如何让CI更智能的独到见解。无论如何，我都期待听到你们的声音。 CI极客同志们，属于我们的时代到来了！ PS：Dagger 1.0版本即将发布，若曾试用过，值得再次体验。我们正在憋大招🍳