在将PDF输入本地模型之前，你们都用什么来预处理PDF？

Reddit r/LocalLLaMA 工具
pdf-preprocessing local-llm document-qa pymupdf pdfplumber docling llamaparse

摘要

一位用户寻求PDF预处理工具推荐，以提升本地大语言模型文档问答的输入质量。该用户比较了pymupdf、pdfplumber、docling和llamaparse，用于处理表格、多栏文本等杂乱布局。

我一直在本地搭建文档问答系统，但输出质量因PDF输入给大模型时的样子而异。干净的纯文本文档没问题，但遇到表格或多栏布局时，内容就会变得杂乱，模型只能基于破损的输入来工作（没有抱怨，只是陈述事实）。我之前试过pymupdf和pdfplumber，处理简单情况还行。现在纠结的是，对于更复杂的文档，是选docling还是llamaparse——这两者经常被提及，但我分不清哪个更适合我的环境，或者是否有其他本地工具更稳定。你们对这些工具有什么看法？哪个更实用？
查看原文

相似文章

如何从PDF中解析表格

Reddit r/AI_Agents

关于从PDF中解析表格的建议：将PDF转换为PNG并使用Gemini 3.1 Pro配合low thinking模式，声称准确率达95%。其他工具如Extend、Reducto、Landing在此任务中表现不佳。