Agent README 文件:对智能体编程中上下文文件的实证研究

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摘要

本文提出了首个针对智能体编程工具中使用的代理上下文文件(README)的大规模实证研究,分析了其结构、维护模式和内容。研究表明,虽然功能性上下文得到了充分覆盖,但安全性和性能等非功能性需求却很少被明确指定。

智能体编程工具以自然语言描述的目标作为输入,将其分解为具体任务,并在极少的人工干预下编写或执行实际代码。这一过程的核心是代理上下文文件(“面向代理的 README”),它们提供持久化的项目级指令。在本文中,我们对来自 1,925 个存储库的 2,303 个代理上下文文件进行了首次大规模实证研究,以表征其结构、维护方式及内容。我们发现,这些文件并非静态文档,而是复杂且难以阅读的产物,它们像配置代码一样不断演进,并通过频繁的小型增补进行维护。我们对 16 种指令类型的内容分析表明,开发者优先考虑功能性上下文,例如构建和运行命令(62.3%)、实现细节(69.9%)以及架构(67.7%)。我们还识别出一个显著差距:诸如安全性(14.5%)和性能(14.5%)等非功能性需求很少被明确指定。这些发现表明,虽然开发者利用上下文文件使代理具备功能性,但他们很少提供保障措施来确保代理编写的代码具备安全性或高性能,这突显了对改进工具和实践的迫切需求。
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来源:https://huggingface.co/papers/2511.12884 发表于 2025 年 11 月 17 日

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提交者 https://huggingface.co/hao-li

Leo (https://huggingface.co/hao-li) 于 2025 年 11 月 19 日

摘要

智能体编码工具接收自然语言编写的目标作为输入,将其分解为具体任务,并在最少人工干预的情况下编写或执行实际代码。这一过程的核心是智能体上下文文件(“智能体专用的 README”),它们提供持久化、项目级的指令。在本文中,我们对来自 1,925 个仓库的 2,303 个智能体上下文文件进行了首次大规模实证研究,以刻画其结构、维护方式和内容。我们发现,这些文件并非静态文档,而是复杂且难以阅读的产物,它们像配置代码一样演进,通过频繁的小型添加进行维护。我们对 16 种指令类型的分析表明,开发者优先考虑功能性上下文,例如构建和运行命令(62.3%)、实现细节(69.9%)以及架构(67.7%)。我们还发现了一个显著的缺口:安全性(14.5%)和性能(14.5%)等非功能性需求极少被明确指定。这些发现表明,尽管开发者利用上下文文件使智能体具备功能,但他们很少提供保障机制来确保智能体编写的代码安全且高效,这凸显了对改进工具和实践的需求。

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