为什么在智能体能直接使用API时还要用MCP?

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摘要

本文质疑了在AI智能体可以直接调用API时,MCP在智能体工作流中的冗余性,指出MCP在共识和治理方面的价值,但认为对于基于Web API的实现,它可能并不必要。

[首先对可能重复的帖子表示歉意,但感觉这个问题的答案可能每个月都会变化] 智能体工作流和LLMs现在已经足够强大,可以直接调用和发现API和CLI,因此MCP感觉越来越像是一种沉重的冗余。感觉MCP现在最大的价值在于围绕它的共识:由于它被广泛接受,AI客户端、SaaS工具和各种解决方案都围绕它构建了权限和AI治理层。但我们不能直接围绕API这样做吗?声明:我主要指的是基于Web API构建的MCP,因为过去几个月我基本上一直在构建复制现有SaaS API的MCP。当然,MCP提供本地或额外的能力,这些能力本不应包含在公共或私有API中,这是另一回事。
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