论文页面 - 为Vibe设计智能体实现创意探索

来源：https://huggingface.co/papers/2609.15078

摘要

通过结构化的中间规范将设计探索与代码生成分离，可以在不改变下游生成设置的情况下实现多样化的UI替代方案。

Vibe设计智能体将自然语言需求转化为渲染界面和前端代码。然而，一个有用的设计智能体不应仅仅生成一个有效的页面：它应该帮助用户探索连贯的替代方案。提高token级别的温度是一种粗放方法，因为它会同时改变美学决策和语法敏感的代码。相反，我们通过一种推理架构（https://huggingface.co/papers?q=inference%20architecture）将探索与实现分离，使设计方向成为一个显式的中间决策。受到语言化采样（Verbalized Sampling）(https://huggingface.co/papers?q=Verbalized%20Sampling)的启发，一个预处理阶段会提出带有典型性分数（typicality scores）(https://huggingface.co/papers?q=typicality%20scores)的结构化设计规范（design specifications）(https://huggingface.co/papers?q=design%20specifications)，一个外部选择器会从中采样一个，然后下游生成器在固定设置下，结合原始请求来实现所选规范。我们将此方法应用于UI主题和视觉资源提示（visual-asset prompts）(https://huggingface.co/papers?q=visual-asset%20prompts)。在168个提示上，每个干预措施的每个温度级别有1,255次配对比较，主题采样（theme sampling）(https://huggingface.co/papers?q=theme%20sampling)扩大了观察到的选择覆盖范围和截图变化，而LLM裁判的偏好在不同的干预措施、提示复杂度和视口之间有所不同。在一个超过30万任务的在线实验中，观察到的代码导出增加在统计上仍然不确定，而负面反馈事件的减少与更多的纠正交互和适度的运营成本并存。总之，这些发现确定了结构化设计规范（design specifications）(https://huggingface.co/papers?q=design%20specifications)作为探索替代UI概念的实际控制点，同时保持下游生成设置固定。

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