机器学习社区如何看待进化算法研究？进化算法博士学位的职业影响？[D]
摘要
作者询问机器学习社区中攻读进化算法博士学位的职业影响，讨论与更偏向机器学习的博士学位相比，这是否会限制机会。
机器学习研究社区对进化算法持什么态度？我是否应该在这个领域攻读博士学位？快速说明：我知道机器学习社区中有些人会贬低进化算法，因为通常有更好的优化器，但它们确实有自己的用武之地，这也是我们社区的研究人员试图量化的。背景：我刚刚完成数学硕士的第一年，研究进化算法（EA）/随机搜索启发式理论。我很幸运地获得了研究助理职位，并且已经在我们领域的顶级会议上合著了几篇论文。我一直对经典机器学习/深度学习理论更感兴趣，但一直没有人合作。我们领域的研究人员，包括我的导师，偶尔会在主流机器学习会议（如AAAI和NeurIPS）上发表论文，但主要还是集中在EA领域。一段时间以来，我一直在自学深度学习和统计学习理论，并发现了与我当前研究的交叉点，我计划以此作为我的论文方向。以我目前的履历来看，我有可能进入该领域一些最好的博士项目，但我在想，是否应该尝试攻读一个更偏向机器学习的博士学位，即使这意味着为了职业生涯而去一个不那么知名的机构/团队。我还不确定博士以及可能的博士后之后想做什么，但我想保持对顶级机会的竞争力。攻读EA博士学位对我的职业有什么影响？凭借出色的EA论文，如果我适当定位自己，能否进入一个优秀的机器学习博士项目？考虑到机器学习领域已经变得如此竞争激烈和拥挤，保持一定距离，不完全融入主流机器学习，是否会成为一项有利的职业选择？
相似文章
博士毕业后只投期刊是否会对科研生涯产生负面影响？[D]
一名博士毕业生询问，如果只在同行评审期刊（TMLR、JMLR、Neurocomputing）上发表论文，而不投递顶尖的机器学习会议（NeurIPS、ICML），是否会影响其获取业界研究科学家职位的机会。
关于成为研究工程师的建议 [D]
一位拥有40多年经验并曾担任高级职位的软件工程师寻求关于转型为研究工程师的建议，讨论了在技术背景扎实但近期应用机器学习工作有限的情况下，现实前景、所需经验及策略选择。
三本ISE大四，正在进行ML研究（目标TMLR/Q1/NeurIPS），想了解在印度的实际影响 [D]
一名三本院校ISE专业大四学生，正在进行ML研究并有论文发表（目标TMLR、NeurIPS），寻求关于研究背景在印度工业界求职和海外深造中的实际价值与传统DSA/开发方向对比的建议。
ACL 现在无关紧要了吗？[D]
讨论 ACL 会议在 NLP 社区中是否正在失去其相关性，相比于 NeurIPS 和 ICML 等更大的人工智能会议，质疑 ACL 第一作者论文是否仍对博士申请有帮助。
在顶级AI实验室招聘博士毕业生时，人脉关系能提供多大程度的捷径？[D]
一位博士生询问在像OpenAI、DeepMind和Meta这样的顶级AI实验室招聘中，导师关系和声誉的作用，寻求内部人士的看法，了解关系是否在面试阶段之后仍有帮助。