Hugging Face 上带视觉能力的 GLM 5.2

Reddit r/LocalLLaMA 模型
vision glm-5-2 kimi open-source huggingface inference multimodal

摘要

Baseten 在 Hugging Face 上发布了 GLM 5.2 Vision，将 Kimi k2.6 的视觉编码器集成到 GLM 5.2 模型中，解决了缺乏视觉能力的问题。

大家好，我还没看到有人在这里讨论这个模型，但看起来 Baseten（OpenRouter 上的推理提供商）将 Kimi k2.6 的视觉编码器合并到了 GLM 5.2 中。我觉得缺乏视觉能力是 GLM 5.2 刚推出时的一大槽点，我还没测试过这个模型，但 Baseten 能将其公开发布，确实挺棒的。https://huggingface.co/baseten/GLM-5.2-Vision-NVFP4
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Baseten 发布了 GLM-5.2-Vision，这是一个视觉语言模型，通过训练好的 PatchMerger 投影器将 MoonViT 视觉编码器添加到 GLM-5.2，同时保持文本主干和视觉塔冻结。该模型被量化到 NVFP4，以在 Blackwell 硬件上进行高效推理。