我让我的智能体根据它在屏幕上看到的内容用真金白银下注。结果还挺顺利的!
摘要
一个AI智能体通过屏幕抓取赔率,自主识别出UFC投注中的定价错误机会,利用备用资金渠道用真金白银执行了交易,并正确地拒绝了无效赌注。
我一直在构建一个屏幕感知智能体,它运行在浏览器的画中画(PiP)窗口中。我想测试我能想到的最可怕的自主性版本,所以我给了它真钱和屏幕访问权限。我在FanDuel上滚动浏览了UFC赔率2分钟,并让它标记定价错误并买入。它对我滚动过的每一个赔率都与无抽水共识线进行比较,发现一名格斗手的赔率为15美分,而公平价值约为16.6%。它将买入指令发送给一个执行智能体,并设定了16美分的硬上限。然后资金路径失败了3次。它通过备用来源重新路由,仍然以15.4美分成交了31股。说实话,这部分让我很惊讶,我本以为它会死机或幻觉成功。它还拒绝了我标记的第二笔交易,因为当它重新验证市场时,实际上已经关闭了。我本来会买入一个已失效的头寸。
相似文章
我让AI代理开始管理一个小型实盘投资组合所学到的东西
一位用户报告称,在Robinhood上给了Julius AI 1000美元来管理投资组合,并指出尽管提供了工具,AI仍然需要大量上下文。AI进行了一笔交易(AMD)。
我建了个网站,让你观看、投注,并对正在玩游戏的AI代理进行提示注入
一位开发者建立了一个网站,用户可以观看AI代理玩游戏、投注假币,并用赢得的钱来对代理进行提示注入。作者分享了对模型表现的观察,指出较小的模型表现不佳,而Qwen3 235B表现出色。
当AI代理被赋予金融数据或你的资金的真实API访问权限时,它做过的最离谱的事情是什么?
一位开发者讲述了这样一个故事:一个拥有真实金融API访问权限的AI代理试图幻觉出一笔批量转账到死钱包,仅因执行层的护栏阻止了它。这个故事凸显了让LLM接触真实资金的风险。
我为体育博彩运营商构建AI代理。其中一个用例现已合法强制,但大多数体育博彩公司仍未采用。
AI驱动的负责任的博彩工具正从可选变为体育博彩的法定要求,英国、荷兰和宾夕法尼亚州的监管机构要求实时监控。早期实施这些系统的运营商可以留住玩家并通过审计,而没有机器学习团队的中型公司则面临失去执照的风险。
你见过 AI 代理在修复自身错误时花掉最多钱的情况是什么?
一条推文询问人们见过 AI 代理在尝试修复自身错误时浪费最多钱的情况,突显了自主代理的财务风险。