我用JavaScript从零开始构建了一个网页搜索AI智能体
摘要
作者使用JavaScript和LLM工具调用从零开始构建了一个网页搜索AI智能体,展示了无框架下的智能体构建,并将代码分享在GitHub上以获取反馈。
我想了解是什么真正使一个AI系统成为‘智能体’,所以我从零开始构建了一个小型智能体,没有使用LangChain或其他智能体框架。它利用LLM的工具调用能力来决定何时需要新鲜信息,调用网页搜索工具,将结果反馈给模型,并重复这一过程直到能够生成答案。网页搜索部分使用SearchApi,整个演示可以在GitHub上找到。我特别希望得到关于智能体循环以及如何将其扩展到单一搜索工具之外的反馈。
相似文章
我为我的代理配备了搜索工具,但它拒绝使用,以及其他一些我犯的错误
作者详细介绍了构建一个用于书籍推荐的个人AI代理,分享了关于工具合规性、成本管理和反馈循环的经验,使用基于Go的实现。
我在n8n中构建了首个AI研究代理——接下来你会如何改进?
用户使用n8n、Tavily和OpenRouter构建了一个AI研究代理工作流,以自动化网络搜索和报告生成,并寻求关于多模型回退和来源可信度评分等增强功能的建议。
我为AI代理打造了一个小型本地图书管理员,源于观察它们在仓库搜索中如浣熊闯入厨房般的行为
作者构建了一个名为 baoer_signal_grep 的本地搜索插件,帮助AI代理更高效地导航和搜索仓库,减少时间浪费并提升多步调查的效率。
我构建了一个完全免费的工具,让您的AI代理免费获得网络能力(抓取+搜索+爬取),完全免费,无需API密钥,也无免费层级。
一位开发者创建了一个完全免费的工具,为AI代理提供网络能力,包括抓取、搜索和爬取,无需任何API密钥或订阅层级。
我构建了一个潜在客户研究管道,并刻意未使用AI代理。
作者使用n8n和AI工具构建了一个潜在客户研究管道,为确保可预测性而刻意避免使用AI代理,并邀请对设计的反馈。