Kimi K2.7 Code：1万亿参数MoE，每百万token仅0.95美元，MIT许可证，MCP工具调用性能超越Opus 4.8

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摘要

Moonshot AI 发布了专注于编程的开放式权重模型 Kimi K2.7 Code，拥有1万亿参数和384个专家，性能在MCP工具调用上超越Opus 4.8，成本仅为十分之一。

Moonshot AI 于6月12日发布了 Kimi K2.7 Code——一款专注于编程的开放权重模型。主要规格： - 1万亿参数（MoE，32B活跃参数，384个专家） - 256K上下文窗口 - 修改版MIT许可证——权重可在Hugging Face获取 - 通过Kimi API：输入$0.95/百万token，输出$4.00/百万token - 兼容Claude Code、Cursor、OpenCode、OpenRouter 基准测试（厂商报告，独立验证待定）： - MCP Mark Verified：81.1%（Opus 4.8：76.4%） - Kimi Code Bench v2：62.0（Opus：67.4，GPT-5.5：69.0） - 推理令牌比K2.6少30% 它并非Fable 5的替代品（Fable在SWE-Bench Pro上得分80%）。但成本仅为十分之一且拥有开放权重——完全是不同的价值主张。尤其在Fable已被禁用的当下。有人已经开始自托管了吗？好奇它在消费级硬件上的实际延迟表现。
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