论文页面 - 4DCodeBench：面向动态场景逆向图形学的智能体基准测试

来源：https://huggingface.co/papers/2610.03715

摘要

我们提出 4DCodeBench，这是一个通过代码生成来评估 4D 逆向图形学能力的基准测试，其中智能体需要从视频中重建动态场景并生成可执行的图形程序。为完成这一任务，智能体必须将视觉观测转化为对场景结构与动态过程的紧凑表示，例如实现物理仿真等抽象机制来复现复杂行为。为了评估这一能力，我们整理了一套真实世界视频数据集，并构建了涵盖多种物理现象（包括形变、流体流动和断裂等）的合成场景。我们对前沿模型进行了大量基准测试，发现强大的静态重建能力尚不能转化为对复杂动态过程的可靠重建。4DCodeBench 为追踪智能体通过代码解读世界动态能力的发展提供了一个测试平台。我们的基准测试可在 https://github.com/4DCodeBench/4DCodeBench 获取。

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4DCodeBench/Dataset-Synthetic Viewer • 约 7 小时前更新 • 100 • 74 (https://huggingface.co/datasets/4DCodeBench/Dataset-Synthetic)

4DCodeBench/Dataset-Real-World 约 8 小时前更新 • 19 (https://huggingface.co/datasets/4DCodeBench/Dataset-Real-World)

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