@jerryjliu0: 我们自豪地构建文档处理系统，不仅准确且成本低廉，还能大规模扩展到百万……

X AI KOLs Following 2026/05/23 00:23 产品

摘要

LlamaParse 现在为 Parse、Extract 和 Classify 任务提供延迟指标，包括排队时间、处理时间和总延迟的详细分解。这有助于用户监控和扩展其文档处理。

我们自豪地构建文档处理系统，不仅准确且成本低廉，还能为每个客户扩展到数百万份文档。无论您是希望解析大量的离线积压文件，还是处理突发性的用户文件上传——您现在可以在 LlamaParse 中跟踪延迟，我们将确保及时返回所有结果。这是尝试用 VLM 自行构建文档解析栈时容易被忽视的缺点；在扩展在线和离线解析量时，您会遇到速率限制以及其他边缘情况。

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缓存时间: 2026/05/23 01:56

我们以构建不仅准确、廉价，而且可大规模扩展至每位客户数百万份文档的文档处理系统而自豪。

无论您是想要解析大量离线积压文档，还是处理突发性的用户文件上传，您现在都可以在 LlamaParse 中跟踪延迟，我们将确保能够及时返回所有结果。

这是尝试使用 VLM 自行搭建文档解析栈的一个常被低估的缺点——当您在线和离线解析量扩展时，您会遇到速率限制和其他边界情况。

LlamaIndex 🦙 (@llama_index): LlamaParse 新功能：延迟指标现已上线。

对于每个解析、提取和分类任务，您现在可以获得完整的延迟分解。

全部按层级细分。 ⏱ 队列时间 ⚡ 处理时间 📊 总延迟

还有一个新的指标标签页，包含延迟散点图和任务

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