GPT-5.5 在 ActiveVision 上得分 10.6%，人类达到 96.1% [R]

一篇新 [arXiv 论文](https://arxiv.org/abs/2607.16165) 中的一个有趣发现并非前沿视觉模型在新基准测试中失败——这种事情每周都会发生——而是失败的具体形态，以及模型无法通过编写自己的代码来修补这一事实。该基准测试名为 ActiveVision，包含 3 个类别下的 17 个任务，用作者的话说，旨在“强制进行重复视觉感知，而非单一的静态描述”。GPT-5.5 在最高暴露推理努力层级下解决了 10.6% 的题目，并在 17 个任务中的 11 个上得分为零。作者指出在大多数推理和编程排行榜上名列前茅的 Claude Fable 5，仅获得了 3.5%。三名人类参与者的平均正确率为 96.1%。