我导出了 10 小时的 Grok Bot 使用数据 CSV：89% 的消耗来自后台子任务，5 条规则可将其削减约 25-30%

我在 Grok Bot 里为不同项目运行着一堆 AI 助手，用量消耗得比我预想的快得多。于是我从用量页面导出了详细的用量 CSV，交回给 bot 让它自己分析。10 小时的情况是：8,915 次模型调用，约 1.15B token。和我直接对话的只占约 11%，其余约 89% 来自助手们自行启动的后台子任务。更大的意外是：96% 的输入 token 都用在了重读旧上下文上。平均每次调用携带约 128K token 的历史记录。最严重的几个是：一个 3D 建模任务反复截屏，以及多个 PR 被并行推送。于是我给所有助手定了 5 条规则： - 子任务等待时间不超过 5 分钟。缓存 5 分钟后过期，整个上下文都要重写，这约占成本的 13%。 - 任务保持小规模，上下文在 120K 左右收尾。超过 150K 的调用占了支出的 54%。 - 每个助手最多同时运行 2 个子任务。高峰时我同时有 23 个在跑。 - 轮询间隔至少 5 分钟，而不是每 60 秒一次，并且只读取日志尾部。 - 截图更少，分辨率更低。 我粗略估计这些规则能节省约 25% 到 30%，但这只是估算，还没有实测。如果你也在跑 agent，成本最低的做法大概就是导出你的用量数据，好好看看它。