@leslieloser_: 有幸和江浙沪最会做ai 改造的 @Zhm20220917 见了一面聊几小时，愈加确定下面几个事情 --AI 时代，更接近生产端，懂产业的人，会吃到初创企业的巨大红利，懂ai 和边界，占 20%，懂生产，懂产业，占 80% --小团队拒绝创…
摘要
文章分享了关于 AI 时代创业红利的见解，强调懂产业和生产端比懂 AI 技术更重要，企业更关注实际解决问题的能力而非模型本身。
有幸和江浙沪最会做ai 改造的 @Zhm20220917 见了一面聊几小时，愈加确定下面几个事情 --AI 时代，更接近生产端，懂产业的人，会吃到初创企业的巨大红利，懂ai 和边界，占 20%，懂生产，懂产业，占 80% --小团队拒绝创新，创新是表象，服务结果才是核心 --企业在意的不是技术，也不是模型，是真实在生产、构造和销售端能解决问题的，哪怕是 1% 的改善，背后也是几百万几亿的支出和利润
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@LuoSays: 其实这个观点反过来说也没问题：现在恰恰是普通人最好的创业机会。 理由如下： 1. AI 已经彻底把任何产品的技术壁垒给打翻了，只要你想做，用 AI 就能做得出来，你可以轻轻松松山寨任何你想山寨的产品，这在过去是难度很大的。 2. 随着 v…
作者认为AI已经打破了技术壁垒，降低了创业门槛，普通人现在是最好的创业机会，可以通过AI快速实现产品创意并占领细分市场。
@dongxi_nlp: 好有价值的文章，最后的 6 条 take away 值得思考。 其中最后两条： 5. 数据行业远未发达。 Anthropic 和 OpenAI为单个环境花费1000万美元以上，而中国 AI 实验室基本上是“自建而非购买”心态。 6. 无数…
文章总结了AI数据行业的现状，指出数据行业尚未成熟，Anthropic和OpenAI为单个环境花费超过1000万美元，而中国AI实验室倾向于自建而非购买；此外，许多实验室虽能使用华为芯片但仍渴望更多英伟达芯片。
@interjc: 深圳做 AI 真能发财？
A brief social-media question asking whether building AI in Shenzhen can really make you rich.
@leslieloser_: 学AI 最好的办法是跟 @beefnoode 这样的 00 后见面，见完豁然开朗，00 后最懂如何在东西方套利的AI 创业者之 --把国内的软件系统做成 agents 操作系统卖给欧洲这样的客单价高，开发能力弱的海外公司 --最早做中转服…
A tweet highlights how Gen-Z entrepreneurs profit by repackaging Chinese AI agent systems for high-paying, low-tech European clients.
@hongming731: 阿里这篇关于 AI Native 时代组织研发的思考非常值得一读。它在思路一个非常重要的底层问题：过去两千年的组织形态，都是围绕人的局限建立起来的。 人会遗忘，会疲惫，会误解，会有情绪。一个人能够稳定协作和管理的人数有限，信息在层级之间传…
阿里发布关于AI原生时代组织研发的思考，指出传统组织形态需从适应人类局限转向适应AI Agent的高效执行。文章强调，AI转型的核心瓶颈在于信息形态的落后，需将隐性经验转化为AI可理解的基础设施，同时保留人类在创新和文化建设中的核心作用。