对于使用工具的智能体,安全边界应划在哪里?

Reddit r/AI_Agents 新闻

摘要

讨论AI智能体使用工具的安全风险,重点关注提示注入这一实际威胁——不受信任的文本可能改变智能体行为,以及在授予权限前需要进行可重复测试。

我不断看到一些演示,智能体可以读取文档、调用API、写入文件或触发某些业务操作。这正是让我觉得提示注入不那么理论化的部分。风险不在于模型说出奇怪的话,而在于不受信任的文本会改变智能体使用工具时的行为。我现在正围绕这一边界进行测试。没有神奇的修复方法,只是试图让失败足够可重复,以便他人之后能够检查。很好奇这里的人们在给智能体实际权限之前是如何测试它们的。
查看原文

相似文章

设计能抵抗提示词注入的AI智能体

OpenAI Blog

OpenAI发布了关于设计抗提示词注入攻击的AI智能体的指导意见,指出现代攻击日益采用社会工程学策略而非简单的字符串注入,并倡导采用系统级防御措施来限制影响范围,而不是单纯依赖输入过滤。

理解提示词注入:AI安全的前沿挑战

OpenAI Blog

OpenAI发布了关于提示词注入攻击的指导,这是一种社会工程漏洞,恶意指令可以隐藏在网页内容或文档中,诱骗AI模型执行意外操作。该公司概述了其多层防御策略,包括指令层级研究、自动化安全测试和AI驱动的监控系统。