AI音乐应用刚刚揭发了夏日金曲？

# 一款AI音乐应用刚刚告密了夏日金曲？ 来源：https://www.wired.com/story/ai-music-app-treblo-just-snitched-on-rubberz-song-of-the-summer/ 如今已经不存在什么放之四海而皆准的“[夏日之歌](https://www.wired.com/story/the-song-of-the-summer-is-dead/)”，但如果你是嘻哈乐迷，Fenix Flexin 的《Rubberz》绝对是一个强有力的竞争者。 这首歌于六月正式发行，目前在 [Billboard Hot 100](https://www.billboard.com/charts/hot-100/) 榜单上排名第 58 位，其[音乐视频播放量已达 700 万次](https://www.youtube.com/watch?v=Hl5_Lc6b3AU)。从歌词来看，它具备你想要的一切：炫耀金钱和珠宝的自夸，以及既能读出吹嘘又能读出抑郁的双关语段落。 但《Rubberz》有两个有趣的转折。首先，它[根本不是说唱歌曲](https://www.youtube.com/watch?v=W1sS0AjQai4)；而是一首合成器流行曲，放在一张忧郁的 80 年代歌单里毫不违和。其次，自发布以来，它就一直被指控完全或部分由 [AI](https://www.wired.com/tag/generative-ai/) 生成。 本周末，这场争论达到了顶点：一位独立音乐制作人声称，他不仅搞清楚了 Fenix 是如何制作《Rubberz》的，还发现这位说唱歌手的同厂牌艺人 Tyga 似乎也使用了一款鲜为人知的生成式 AI 音乐应用，来创作一些自己的 80 年代主题曲调。 而现在，这款 AI 音乐应用的开发者们实际上已经“出卖”了两人：该服务新内置的检测器现在将 Fenix 和 Tyga 的这些歌曲标记为可能是 AI 生成的。 这或许终于能终结歌迷们整个夏天都在争论的话题。但它无法平息接下来即将爆发的新争论。 ## 调音 人们从一开始就对 Fenix 心存疑虑；《Rubberz》不仅是他一次非同寻常的风格转变，而且歌曲里的人声听起来也不像他。 Fenix Flexin 在东好莱坞长大，口音也带着那个地方的痕迹。2010 年代末，他以 Shoreline Mafia 组合成员身份出道时，你总能凭借他[略带鼻音、有些闷闷的嗓音](https://www.youtube.com/watch?v=17TthjWbvVY)认出哪些段落是他的。然而，他在 6 月 5 日发布的《Rubberz》中的人声却完全认不出来。声音明亮得多，清晰得多，口音听起来更像一个非常活泼的 Morrissey。 他和署名制作人 Purps on the Beat 都一再否认使用了 AI。Fenix 告诉 [Channel 5](https://www.youtube.com/watch?v=OYAq6cYHQK8)，他是“即兴说唱”出这些歌词的；在一次 *On the Radar* 表演的评论区，他[回复那些指责他使用 AI 的人](https://x.com/XXL/status/2064722852213829915)：“不是的先生们，录的方式和我所有音乐都一样！唯一区别是 auto-tune、混响，还有我用的假英国口音，哈哈。” 并非所有人都接受了他的解释，但也找不到反证。随着夏天继续，音乐媒体一直在争论《Rubberz》是否由 AI 生成。然而，所有知名的 AI 音乐检测器都没有标记它，Fenix 也否认了，这首歌继续获得大量播放。歌迷们别无选择，只能习惯这个问题悬而未决。 然后，情况突然发生了变化。周四，一位名叫 Medasin 的音乐制作人[发布了一段视频](https://www.instagram.com/p/Dbbf1vCBuGO/)，声称他已经弄清了 Fenix 是如何用 AI 做这首歌的。 并不是 Suno 或 Udio 这两个最著名的音乐生成 AI 工具。Medasin 说，Flexin 使用的是一款名为 [Treblo](http://treblo.com/) 的小众应用。Medasin 有条理地拆解了他的指控：首先，他指出这款应用在《Rubberz》发布前两天还叫 [Sonauto](https://treblo.com/blog/sonauto-is-now-treblo)。然后，他展示了一张 Fenix 过去 Instagram Story 的[截图](https://www.youtube.com/watch?v=q7P3kmNDUGg)，其中预告了自己的新 80 年代声音。通过定格并放大，屏幕上显示的一个文件名带有后缀“Sonauto.mp3”。 但最有力的指控在于，Medasin 展示了他是如何用 Treblo 创作出一首非常相似的曲子。通过使用“80s synthwave”等标签，并提示应用写一些关于“说唱歌手生活方式”的歌词，Medasin 得到了一首听感相似的歌曲。歌词与《Rubberz》的相似程度甚至远超巧合。 例如，Medasin 的提示词生成了歌词“Diamond chains hanging heavy”；《Rubberz》中则有“Now I bought a heavy diamond chain”。Medasin 生成的歌曲里有“I see your face in the champagne bubbles”；Fenix 的歌词则是“Still seeing your face in the glass”。两首歌都出现了“pockets thick”的某种变体，也都提到了“plastic smiles”。 “巧合太多了，”Medasin 在接受 WIRED 采访时表示。“从数学上讲，他不可能没用过 Treblo。” 不过，这一切让我很好奇。Treblo 会允许*我*重现一首《Rubberz》风格的歌曲吗？事实证明：可以。 通过输入“80s synthwave”等标签，并要求它创作说唱歌词，我不但得到了相似的声音，还得到了相似的歌词结构。 第一次尝试时，我生成了[一首歌（你可以在这里收听）](https://youtu.be/17tD1HuLeRg)，其中有一组对句“Rings on every finger / Leather seats and cedar scent linger”，几乎与《Rubberz》中的“Gold rings on my fingers / Still your perfume lingers”如出一辙。我继续生成歌曲。即使做了细微变化，只要我把“80s”标签和“rap lyrics”提示结合起来，都会得到类似的结果。 ChatGPT 似乎喜欢地精、[破折号](https://www.wired.com/story/chatgpt-chinese-catch-you-steadily-sycophancy/)和“这不是 X，而是 Y”的句式，而 Treblo 的引擎则似乎痴迷于“finger/linger”这样的押韵组合，喜欢提到戒指、玻璃和口袋，并且歌曲结构常常有一个从夜晚过渡到白天的主题转折。 Medasin 说，他发现 Treblo 的事发生在一个月前，但他一直保密；他以为会有记者去做这些苦活，替公众把线索串联起来。这件事确实在小范围内发生了，也许最彻底的是在一家名为 [Zinstrel](https://zinstrel.substack.com/p/the-first-mainstream-ai-music-hit) 的 AI 音乐新闻网站上，但它并没有真正引起轰动。Medasin 的视频是第一个获得关注的。 周四时间推移，Medasin 的视频指控似乎触动了人们的神经。当天下午，Fenix 在他的 Instagram 页面上发布了一段视频，称这是《Rubberz》的原始工程文件。如果它是真实的，这将证明这首歌并非 AI 生成；《Rubberz》是在录音室里从零开始创作的。 但音乐制作人们立刻涌入评论区，许多人表示，[展示的工程文件](https://www.instagram.com/p/DbcRmf-FInE/?img_index=6)看起来非常可疑，像是有人拿了一首现成的歌曲，用“分轨分离器”把整首歌拆解成贝斯、鼓等[基础分轨](https://www.wired.com/story/upmixing-audio-recordings-artificial-intelligence/)；这反过来又说明它只是一首 AI 歌曲，而他们无法从头创作。 几个小时后，Fenix 删除了该帖子。从那以后，他和 Purps on the Beat 都没有回应这段“证据”视频，也没有解释为何删除。WIRED 向两人发出的评论请求均未得到回复。 然后，又一个。两天后，周六，Medasin [发布了另一段视频](https://www.instagram.com/p/Dbgh1TNBJ5l/)，这次指控 Tyga 的新项目 [$TARFACE](https://www.youtube.com/watch?v=dYuwwKPT-Ps) 至少部分使用了 Treblo。他从一些松散的联系开始：社交媒体上发布了 Tyga 和 Fenix 在一起的视频，两人在同一厂牌，同样突然从说唱歌手转型为 80 年代抒情歌手。此外，他在一位朋友正在开发的[新型 AI 音乐检测器](https://www.instagram.com/humanstandard_/)中测试了一首 Tyga 的歌曲，结果被标记为 AI。 但直接听 Treblo 自己怎么说更有说服力。 “似乎有人用我们的模型找到了一种能与数百万人产生共鸣的声音，”Treblo 联合创始人 Ryan Tremblay 在被问及此事时说，“这很令人兴奋。”