@indie_maker_fox: 还没体验过 Pi 或 Craft agent 的朋友,建议现在就去试一次。你会立刻明白我上个月说那句话时是什么心情。 我之前就讲过:未来程序员不再主要“做需求”,而是“做 agent”。agent 用来把你的能力蒸馏出来:你只要把需求说清…
摘要
作者推荐开发者去体验Pi agent和Craft agent,认为未来编程重心将从做需求转向做agent,并分享自己基于Pi agent二次开发的新产品Echo。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/28 10:05
还没体验过 Pi 或 Craft agent 的朋友,建议现在就去试一次。你会立刻明白我上个月说那句话时是什么心情。
我之前就讲过:未来程序员不再主要“做需求”,而是“做 agent”。agent 用来把你的能力蒸馏出来:你只要把需求说清楚,剩下的交给它完成。
如果你要研究怎么做一个 code agent,别从 0 开始,直接从 Pi agent 起步。它的可扩展性很好,集成进现有业务会省掉大量时间。
如果你要研究怎么做一个类似 codex desktop 的产品,那就从 Craft agent 入手。它基于 Pi agent 和 Claude agent,功能完整、覆盖面也足。
觉得复杂也没关系:能裁就裁。Claude agent sdk、messaging-gateway 这些都可以精简掉,留下的就是实打实的核心能力。
我已经基于它二开了一个新产品,叫 Echo,接入了技能市场,流程非常顺滑。它现在就是我的独立开发搭子,后续开发、运营我都在它上面跑。
Indie Fox (@indie_maker_fox): 2026年快过去一半了,我目前实践最好的东西
1、Pi:开源 coding agent (可理解为Claude Code)
2、Craft:开源 agent(可理解为Claude Cowork)
3、Cloudflare:赛博菩萨,太多未被发现的好物
4、TanStack:确实是比Nextjs更好更快的全栈框架
如果把它们结合起来,你真的是可以为所欲为!
相似文章
@indie_maker_fox: 给大家推荐一本非常值得阅读的 Pi Agent 电子书 https://dgzhuya.com/modules/ch01-overview… 众所周知,我很喜欢 Pi agent,极简的设计,丰富的扩展。我也很喜欢 Craft agent…
作者推荐Pi Agent电子书及Learn Claude Code教程,剖析Pi Agent的极简设计、四层架构和核心原理,并提到自己基于其开发的MkAgent。
@aehyok: 最近刚用 Pi,真的挺喜欢它的极简和高度自由,能让我随心搭配 由于刚上手,带着初步体验和查阅了文档 我简单整理了一下Pi Agent 到底提供了哪些最基础的功能 1、首先就是一个完整的 Agent 循环 调模型、执行工具、把结果交回模型,…
作者分享了刚上手 Pi Agent 的体验,梳理了它提供的基础功能:完整的 Agent 循环、read/bash/edit/write 四个默认工具、内置 grep/find/ls 等可选工具、内置 MCP 支持、兼容 Claude Code 的 SKILL.md 格式与 CLAUDE.md 读取,以及多模型切换、会话分叉、上下文压缩等能力,认为 Pi 是一个极简、高度自由的 Agent 底座。
@teach_fireworks: 主流 Agent 开发框架对比一图流! 这么多 Agent 开发框架该怎么选? 个人日常重度 coding / 研究开源项目:可以试 Pi Agent AI SaaS 或企业级 agent:OpenAI Agents SDK + Lang…
一篇推文对比了主流的AI Agent开发框架(如Pi Agent、OpenAI Agents SDK、LangGraph、LlamaIndex、Pydantic AI),并给出了不同场景下的选型建议。
@binghe: 我最近已经是 Pi Agent 的重度使用用户了。。。越用越喜欢。 Pi 可串联多 skill 完成复杂任务,本地 Agent 更有实用价值! Pi Agent 系统提示词不到 1500 字,仅为 Claude Code 的 1/13 左…
用户分享对 Pi Agent 的深度使用体验,认为其提示词简短、响应快、token消耗低,优于 Claude Code。
@cellinlab: 时间线 刷到 好几个 Pi Agent 的推荐, 让 Codex 帮我学了下,做了个手把手教程 Pi Agent 原理与实现:从零到一实现一个 AI Agent 在线学习:https://how-pi-agent-works.vercel…
作者发布了一个从零到一实现 Pi Agent 的手把手教程,包含概念讲解和可运行的示例项目。