通过数值规划在多视角约束框架内支持自主流程执行

arXiv cs.AI 论文
autonomous-process-execution business-process-management framed-autonomy numeric-planning multi-perspective-constraints ai-augmented what-if-analysis

摘要

本文介绍了一种用于假设分析的工具，通过数值规划支持具有多视角约束（数据感知和时间）的业务流程自主执行，并通过实证展示了其可扩展性和有效性。

arXiv:2607.16738v1 Announce Type: new Abstract: AI-Augmented Business Process Management Systems (ABPMS) 通过利用先进的AI技术来定义、执行和监控复杂的流程结构，增强了传统的BPMS。在此背景下，Framed Autonomy（框架自主性）表示系统在严格遵守预定义框架（即可能跨越多视角的一组约束）的情况下，自主推进业务流程（BP）实例执行的能力。现有关于框架自主性的研究主要关注控制流约束（声明式或程序式），并通常依赖于将其转换为基于自动机的表示。在本研究中，我们通过引入一种新颖的假设分析工具来扩展这一工作，该工具通过多视角约束（包括数据感知和时间条件）增强了流程框架。给定部分流程执行，该方法利用这一丰富的框架，推荐符合基础流程规范的最优延续。我们还报告了一项实证评估，展示了该技术的可扩展性和有效性，从而凸显了其在ABPMS中支持自主且约束感知决策的潜力。
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缓存时间: 2026/07/21 06:40 

# 通过数值规划在多视角约束框架内支持自主流程执行
来源：https://arxiv.org/abs/2607.16738
查看PDF（https://arxiv.org/pdf/2607.16738）

> 摘要：AI增强型业务流程管理系统（ABPMS）利用先进的人工智能技术来定义、执行和监控复杂流程结构，从而增强传统BPMS。在此背景下，框架自主性（Framed Autonomy）指系统在严格遵守预设框架（即一组可能涉及多个视角的约束）的前提下，自主推进业务流程（BP）实例执行的能力。现有关于框架自主性的研究主要聚焦于控制流约束（声明式或过程式），且通常依赖于将其转化为基于自动机的表示形式。在本研究中，我们通过引入一种新的假设分析工具来扩展这一工作，该工具为流程框架增加了多视角约束，包括数据感知条件和时间条件。给定部分流程执行，所提出的方法利用这一增强的框架来推荐符合基础流程规范的最优延续。此外，我们还报告了实证评估结果，展示了该技术的可扩展性和有效性，从而凸显了其在ABPMS中支持自主且约束感知决策的潜力。

## 提交历史

来自：Paul Hermann Wittlinger \[查看电子邮件（https://arxiv.org/show-email/6e8e92c5/2607.16738）\] **\[v1\]** 2026年7月18日星期六 09:58:35 UTC（1,201 KB）

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