论文页面 - ReDesign：通过智能体分解从图像中恢复可编辑设计结构

来源：https://huggingface.co/papers/2607.25565

摘要

从栅格图像中恢复可编辑设计文件是现代设计工作流中常见且成本高昂的瓶颈，但由于可编辑性依赖于恢复多模态属性（如排版、矢量几何、颜色、分组和图层顺序），这一任务仍然极具挑战性。我们提出 ReDesign，一个智能体框架，通过跨模态选择和组合专用工具，逐步构建可编辑的图层层次结构。为了在工具输出不完美的情况下保持这一长决策过程的可靠性，我们引入了优雅验证机制，在每次扩展时提供本地化的接受、剪枝或重试反馈，从而防止错误累积并避免大规模重运行。为了大规模评估可编辑性，我们推出了 FigmaEditReplay 基准测试，包含 909 个原始 Figma 文件以及 14,796 条受控编辑指令，这些指令在重建输出上回放。在该基准测试及标准重建指标上，ReDesign 在保持高视觉保真度的同时，在布局、颜色和文本编辑方面实现了最高的可编辑性，超越了分层分解基线和串行工具使用流水线。

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