@svpino：这个开源模型仅用 3.66B 参数就在 BIG-Bench Hard 逻辑子集上拿下 95.4%。TwIL-LM3-Pro 是一个……
摘要
TwIL-LM3-Pro 是一个 3.66B 参数的开源模型，在 BIG-Bench Hard 逻辑子集上取得 95.4% 的成绩，体积小到可以直接在笔记本电脑本地运行，展示了针对特定任务的小模型进行专业化后训练的强大威力。
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缓存时间: 2026/10/01 06:20
这个开源模型在 BIG-Bench Hard 的逻辑子集上得分 95.4%，参数量仅有 3.66B。
TwIL-LM3-Pro 小到可以在笔记本上本地运行。
专门化的后训练真的很酷。当你聚焦于特定任务时，可以得到大量小模型。 https://t.co/EwqiKKbr3t
David Stout (@Davidstout)： 一个月内下载量达到五十万。今天，我们的开源家族又向前迈进了一步。
感谢大家对我们第一代模型的大力支持。我们很高兴推出 TwIL-LM3-Pro。
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