@vllm_project: 迎接 vLLM-Omni v0.22.0,全能模态世界模型与生产级多模态服务的重大升级。首发支持 @NVID…
摘要
vLLM-Omni v0.22.0 是一项重大升级,新增了对 NVIDIA Cosmos 世界模型、生产级 TTS(Qwen3-TTS、Qwen3-Omni、VoxCPM2)的稳健支持,更快的扩散模型服务(Wan 2.2、HunyuanVideo 1.5、LTX-2.3),以及更广泛的量化和硬件覆盖,共包含来自 124 位贡献者的 339 个提交。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/08 17:30
为所有人提供简单、快速且便宜的通用多模态模型服务
| 文档 | DeepWiki | 用户论坛 | 开发者 Slack | 微信 | 论文 | 幻灯片 |
相似文章
@vllm_project: @Alibaba_Qwen 的 Qwen3-Omni 能听、能推理、能回复。实时服务它是个管道问题,不是单一模型的问题……
vLLM-Omni 引入分阶段流水线来实时服务阿里巴巴的 Qwen3-Omni,分别优化 Thinker、Talker 和 Code2Wav 三个阶段,在相同 GPU 上实现亚秒级首音频延迟和 5.4 倍吞吐量。
Lemonade v10.7 发布及项目组织更新
Lemonade v10.7 版本引入了 LMX-Omni 虚拟模型,支持全模态聊天;新增 bench CLI 工具,用于跨后端比较 LLM 性能;并扩展了在 AMD、Apple Silicon、Nvidia 和 Intel 系统上的 GPU 支持。
@vllm_project: vLLM v0.21.0 发布!367 次提交,来自 202 位贡献者(其中 49 位新贡献者)。亮点:KV 卸载 + HMA、带思考预算的推测解码(适用于推理模型)……
vLLM v0.21.0 已发布,新增 KV 卸载 + HMA、面向推理模型的带思考预算的推测解码、适用于 DSR1/Kimi K2.5 的 Blackwell 上的 TOKENSPEED_MLA、Mooncake 分布式 KV、DeepSeek V4 流水线并行,以及 C++20 + Transformers v5 基线。
vllm-project/vllm v0.19.1
vLLM v0.19.1 发布 - 一个快速易用的开源 LLM 推理和服务库,拥有业界领先的吞吐量,支持 200+ 个模型架构以及包括 NVIDIA/AMD GPU 和 CPU 在内的多样化硬件。
vllm-project/vllm v0.21.0rc1
vLLM v0.21.0rc1 是高性能大语言模型推理和服务库的预发布更新,主要功能包括针对吞吐量、量化以及硬件支持的优化。