我经常看到人们因为AI生成的内容千篇一律而放弃使用它。十有八九是提示词的问题。我指导专业人士如何让AI真正为他们的工作服务,而同样的解决方法能解决大部分问题。
摘要
建议通过编写更好的提示词和构建可重复使用的系统来改善AI输出,而不是提出笼统的请求。
"写一封销售邮件" → 泛泛之作。"你是我的销售教练。这是我的产品和客户。用我的口吻写一封三行邮件" → 可用的内容。第二点:任何你做过的任务,你还会再做——所以保存提示词,而不是每次都从头开始。关键在于系统。欢迎在评论区提问。
相似文章
@Zephyr_hg:AI 现在第一次尝试就能给我完全想要的结果。测试了数千个提示词,发现每个有效的提示词中都存在相同的 5 个组件…
作者分享了一个由五个组件组成的提示词工程框架(Role, Task, Context, Format, Tone),声称适用于各大主流 AI 模型。
提示工程能减少AI的谄媚行为吗?还是说这主要是模型行为问题?
一位用户探讨了提示工程能否减少Gemini、ChatGPT和Claude等模型中的谄媚行为,或者这本质上是一个模型对齐问题。讨论涉及不同模型在处理分歧和客观批评时的差异。
你的AI使用正在搞垮我的大脑:为什么10分钟的提示就能让我们废掉[D]
一篇个人随笔讨论了过度使用AI工具如何导致认知过载和精神疲劳,引用了BCG、Wired和其他来源的研究,表明AI会增加脑力劳动并导致技能萎缩。
AI是否应该更多地反问人类?
本文认为,AI代理不应只是顺从地执行任务,而应在任务模糊、矛盾或存在风险时主动质疑人类,从而从工具转变为真正的协作者。
@mattshumer_:我花了七年时间给 AI 系统写提示。这里有一套简单框架,我会推荐给朋友,帮他们最大化 AI 智能体的价值……
Matt Shumer 基于七年经验,分享一套简洁的提示框架,帮助用户充分发挥 AI 智能体性能。