@TheAhmadOsman: 好消息,谷歌刚刚发布了其Gemma 4模型系列的QAT(4位)版本,包括31B Dense和26B MoE…

X AI KOLs Following 模型

摘要

谷歌发布了其Gemma 4模型系列的QAT(4位)版本,包括31B Dense和26B MoE模型,进一步推动了开源AI。

好消息 谷歌刚刚发布了其Gemma 4模型系列的QAT(4位)版本,包括31B Dense和26B MoE 本周开源AI再次取得胜利 https://t.co/SRHWknleOP
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/06 01:22

好消息

谷歌刚刚发布了其Gemma 4模型系列的QAT(4bit)版本,包括31B Dense和26B MoE

本周开源AI的又一次胜利 https://t.co/SRHWknleOP

相似文章

google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-gguf

Hugging Face Models Trending

Google DeepMind 发布了 Gemma 4 模型,这些模型通过量化感知训练(QAT)进行了优化,并提供包括 GGUF 在内的多种格式,在降低内存需求的同时实现了高质量。

google/gemma-4-26B-A4B-it

Hugging Face Models Trending

Google DeepMind 发布 Gemma 4,一系列开放权重的多模态模型,参数量从2.3B到31B,支持文本、图像、视频和音频输入。模型具有256K上下文窗口,MoE和密集架构,增强的推理能力,并针对从移动设备到服务器的部署进行优化。