Hacker News 中 AI 占多大比例？

# Hacker News 上的内容有多少来自人工智能？ 来源：https://blog.coredump.cx/p/how-much-of-hn-is-ai 我对Hacker News（https://news.ycombinator.com/）有着复杂的情感。这个网站是极客新闻最重要的聚合平台，也是本博客主要的流量来源。但同时，这里也有相当多的“有毒”评论者，使其成为朝我放冷箭的可靠来源——如果你想找点例子，这篇文章（https://lcamtuf.substack.com/p/how-has-mathematics-gotten-so-abstract）就被称作“兑水货”和“垃圾信息”。 该网站由极客运营、为极客服务，因此也未能免俗地追随技术潮流。例如在2018年前后，大量内容聚焦加密货币和NFT。不过，最近的转变似乎更为深刻：几乎每一天，首页都被人工智能相关的、由人工智能撰写的、或由人工智能评论的内容所主导。 *HN 人工智能奇点（2026年7月21日）。* 这张图片显示了一个特别糟糕的日子。为了给出更客观的评估，我在2026年2月以及同年6月进行了两次更系统的调查。 为了了解信息流中人工智能相关主题占据的比例，我抽取了2月每日排名前五的内容：  在[2月4日](https://news.ycombinator.com/front?day=2026-02-04)和[2月12日](https://news.ycombinator.com/front?day=2026-02-12)，人工智能占据了前五席中的四席，而[2月5日](https://news.ycombinator.com/front?day=2026-02-05)的前五名可以说全部与AI相关（第三名实为某AI厂商的软文推广）。前五名中没有大型语言模型新闻的日期只有[2月1日](https://news.ycombinator.com/front?day=2026-02-01)（首个AI内容排在第7位，随后是第9位）、[2月9日](https://news.ycombinator.com/front?day=2026-02-09)（第8位）以及[2月25日](https://news.ycombinator.com/front?day=2026-02-25)（AI内容出现在第6、9、10位）。 在第二阶段实验中——确定哪些文章很可能由AI撰写——我使用了Pangram（https://pangram.com/）检测工具。这是当前异常精准且保守的大型语言模型生成文本检测模型。这类检测工具在技术圈内声誉不佳，但批评往往基于过时的假设或根本性误解。要让工具发挥作用，AI生成的内容不需要表现出任何“非人”特征——只要当前AI群体的默认风格呈现准确定性：针对相同请求生成两次文章，会得到风格相似的结果。其语言特征虽像人类，但你的写作极难完全复现同样的特征组合。我在[此处](https://lcamtuf.substack.com/p/the-100000-whys-of-ai)有更详细的阐述。 为了验证结果，我复核了所有被标记的文章，我认为结果基本合理；若真有问题，也是Pangram存在少量漏判。来看看[2月19日](https://news.ycombinator.com/front?day=2026-02-19)排名第三的典型案例（*《AI不是同事，而是外骨骼》*），该文获得500+赞同和500+评论，在我看来存在大量可疑特征。  在6月的调查中，为了更精细地区分，我用纯黑色标注纯粹AI相关的内容（厂商公告、技术优劣分析等），用斜线纹理标注侧重AI但涉及更广泛影响的文章（例如[Instagram AI客服账户被入侵事件](https://www.securityweek.com/meta-says-20000-instagram-accounts-hacked-via-ai-tool-abuse/)）。与之前相同，与AI仅间接相关的内容（如内存价格波动报道）未被标记。 在6月上半月，约60%的HN每日内容与AI相关或由AI生成，到月末逐步降至约50%。相比2月的40%，比例显著上升。 --- #### 关于本文的讨论 ### 想了解更多？