《Attention is All You Need》论文的一位作者刚刚主张我们应当超越它。Pathway的'后Transformer'辩论值得关注
摘要
《Attention is All You Need》这篇开创性论文的一位合著者主张，这个领域应该超越Transformer，而Pathway主办的一场辩论正在探讨这一话题。
暂无内容
相似文章
@loganthorneloe: 这是研读《Attention Is All You Need》的最佳方式。它通过……帮助你理解基础概念。
一条推文推荐《The Annotated Transformer》作为软件工程师的资源，通过用PyTorch构建来理解《Attention Is All You Need》论文的基础概念。
@reach_vb：Attention 真的是你所需要的一切
一条趣味推文，引用了著名的 Transformer 论文《Attention Is All You Need》。
确定性就是你所需
本文介绍了一种利用确定性在Transformer模型中的新方法，基于'Attention Is All You Need'的范式。
@antoniolupetti: 《理解Transformer与注意力机制》是一篇非常有趣的论文，它从应用数学的角度介绍了Transformer架构…
一条推文重点介绍了一篇由Michel Fabrice Serret撰写的arXiv论文，该论文从应用数学的角度介绍了Transformer和注意力机制，涵盖了向量化、多头注意力以及降低注意力成本的方法，如KV缓存和Latent Attention。
@currying: 非常棒的13页讲解！
一条推文重点介绍了《理解Transformer与注意力机制》，这是一篇13页的论文，从应用数学的角度解释了Transformer架构和注意力机制。