NVIDIA Nemotron 借助 LangChain Deep Agents 框架实现基准测试领先性能

<div id="bsf_rt_marker"></div><p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Nemotron 3 Ultra 借助最大、最广泛采用的AI代理编排平台，以低于顶级闭源模型的成本提供领先性能。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LangChain 针对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 调整了其 Deep Agents 框架，在开放模型中实现了最高准确度，同时以更高吞吐量完成更多任务，每次运行的推理成本比领先闭源模型低10倍。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">根据 LangChain 的 Deep Agents 基准测试，Nemotron 3 Ultra 还实现了与最高分闭源模型相当的业务任务性能。无需重新训练模型。所有性能提升均来自对模型周围环境的工程优化，而非模型本身。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">以十分之一的成本，使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的团队可以持续运行评估、更快地进行实验，并在更多业务领域构建专业化代理。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">LangChain 的代理工程平台每月下载量超过2亿。通过专门为 </span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA Nemotron</span></a><span style="font-weight: 400;"> 3 Ultra 调整其 Deep Agents 框架，可以创建高性能代理，完成更多任务、运行更快，并为企业提供一个完全开放的栈，可自定义、拥有并在任何地方运行。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">“构建更好的代理的方法是持续改进模型周围的系统，”LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 表示。“当团队能够协同调优时，记忆、工具使用、评估和模型行为会产生叠加效应。我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以从开放栈中获得强大性能，同时保持对他们正在构建的代理系统的控制。”</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">Abridge、</span><span style="font-weight: 400;">Amdocs</span><span style="font-weight: 400;"> 和 </span><span style="font-weight: 400;">Box</span><span style="font-weight: 400;"> 正在将专业化代理直接嵌入其平台，全球系统集成商 </span><span style="font-weight: 400;">EY</span><span style="font-weight: 400;"> 正在围绕 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图扩展其 NVIDIA 实施能力，帮助客户在跨高价值工作流中自定义、评估和治理专业化代理。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 近日与 Chase 进行对话，探讨为何过去六个月企业在实用AI方面取得了飞跃。</span></p> <p><iframe title="Jensen Huang: Why companies need open agent systems" width="1200" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/Yy3JH6dDugc?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe></p> <h2>框架工程，而非微调</h2> <p><span style="font-weight: 400;">LangChain 团队对其公开的 Deep Agents 基准测试套件运行 Nemotron 3 Ultra，然后分析 </span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/deep-agents/"><span style="font-weight: 400;">deep agent</span></a><span style="font-weight: 400;"> 的执行轨迹，以精确找出失分点。团队没有重新训练模型，而是 <a target="_blank" href="https://developer.nvidia.com/blog/create-a-langchain-deep-agents-harness-profile-for-nvidia-nemotron-3-ultra-to-improve-performance/">调整了框架</a>——调整系统提示、工具描述和中间件。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">使用 LangChain Deep Agents 搭配 Nemotron 3 Ultra 的每位开发者现在即可启用此功能——调优后的配置文件可直接通过 LangChain 获取。</span></p> <h2>可拥有的开放栈</h2> <p><span style="font-weight: 400;">NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一个开放的参考蓝图，将这项工作打包，供企业构建自己的 </span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/specialized-ai/"><span style="font-weight: 400;">专业AI</span></a><span style="font-weight: 400;"> — </span><a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/glossary/multi-agent-systems/"><span style="font-weight: 400;">模型系统</span></a><span style="font-weight: 400;">、工具和运行时——并针对其自身工作流程进行调整。它将针对 Nemotron 3 Ultra 调优的 LangChain Deep Agents Code 与 </span><a target="_blank" href="https://build.nvidia.com/openshell"><span style="font-weight: 400;">NVIDIA OpenShell</span></a><span style="font-weight: 400;"> 安全运行时结合，用于安全地执行代理操作。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">开放模型、开放框架和开放安全运行时意味着企业拥有端到端的完整栈。他们可以围绕区分其业务的专业知识进行自定义，不断改进，并在任何地方运行——自己的基础设施、自己的云端、自己的治理。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">随着代理承担更高风险的工作，这种区别变得更加重要。从回答问题的AI助手转变为在核心系统中采取行动的代理，改变了企业从AI中获得的价值。</span></p> <p><span style="font-weight: 400;">NemoClaw for LangChain Deep Agents 和调优后的 Nemotron 3 Ultra 模型配置文件现已在 </span><a target="_blank" href="https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/code/overview"><span style="font-weight: 400;">此处</span></a><span style="font-weight: 400;">提供。开发者可以直接从 LangChain 获取调优后的 Deep Agents 框架，或使用 </span><a target="_blank" href="https://build.nvidia.com/nvidia/nemoclaw-for-langchain-deep-agents-code/"><span style="font-weight: 400;">NemoClaw for LangChain</span></a><span style="font-weight: 400;"> Deep Agents 蓝图作为从零开始构建专业化代理的起点。</span></p> <h2>如何开始</h2> <p><span style="font-weight: 400;">LangChain 开发者可以在</span> <a target="_blank" href="https://www.baseten.co/blog/nvidia-nemotron-3-ultra-and-langchain-deep-agents-on-baseten"><span style="font-weight: 400;">Baseten</span><span style="font-weight: 400;">、</span></a> <a target="_blank" href="https://www.crusoe.ai/cloud/managed-inference"><span style="font-weight: 400;">Crusoe Cloud</span></a><span style="font-weight: 400;">、</span><a target="_blank" href="https://deepinfra.com/blog/nvidia-nemotron-3-ultra-langchain-deep-agents"><span style="font-weight: 400;">DeepInfra</span><span style="font-weight: 400;">、</span></a><a target="_blank" href="https://fireworks.ai/models/fireworks/nemotron-3-ultra-nvfp4?utm_term=nemotron%203%20ultra&amp;utm_campaign=SEM_Non_Brand&amp;utm_source=adwords&amp;utm_medium=ppc&amp;utm_id=23966119562&amp;hsa_acc=6824341280&amp;hsa_cam=23966119562&amp;hsa_grp=194972178142&amp;hsa_ad=813772870557&amp;hsa_src=g&amp;hsa_tgt=kwd-2542408021127&amp;hsa_kw=nemotron%203%20ultra&amp;hsa_mt=p&amp;hsa_net=adwords&amp;hsa_ver=3&amp;gad_source=1&amp;gad_campaignid=23966119562&amp;gbraid=0AAAAA-vkpDMHe2p_mlpf0kNvWazZouP_z&amp;gclid=CjwKCAjwx7LSBhB3EiwAjcodxGaGsV2DVKTGCc5iGx4leadXuyXl4uK_Z9rPKJzlJnFsi-M_UlCGixoCv0YQAvD_BwE"><span style="font-weight: 400;">Fireworks</span><span style="font-weight: 400;">、</span></a><a target="_blank" href="https://dev.nebius.com/blueprints?utm_source=nvidia&amp;utm_medium=partner-blog&amp;utm_campaign=langchain-nemoclaw-launch-2026-07&amp;utm_content=cta-deploy"><span style="font-weight: 400;">Nebius</span></a><span style="font-weight: 400;"> 等平台上访问 Nemotron 3 Ultra。</span></p>