@GoogleDeepMind: 随着@Apptronik扩建其Robot Park设施,我们的研究合作意味着由最新的…收集的真实世界数据
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Apptronik扩建其Robot Park设施并推出Apollo 2人形机器人,与Google DeepMind合作收集真实世界数据,用于训练Gemini Robotics AI模型,旨在加速可扩展人形机器人的部署。
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缓存时间: 2026/07/06 16:16
随着@Apptronik扩大其机器人公园(Robot Park)设施,我们的研究合作意味着由最新Apollo 2人形平台收集的真实世界数据将用于训练和推进Gemini Robotics。🤖
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Apptronik——第二阶段
来源:https://apptronik.com/news-collection/welcome-to-robot-park-where-apptroniks-apollo-goes-to-work?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=&utm_content= 德克萨斯州奥斯汀 – 2026年6月30日 – 人工智能驱动型机器人公司Apptronik® 今日宣布,其位于德克萨斯州奥斯汀的旗舰级人形机器人数据收集与训练设施——全新扩建的机器人公园(Robot Park™)正式启用。该设施锚定了全球范围内不断扩展的、分布于客户与合作伙伴场地的机器人公园网络,公司计划近期在更多城市开设新的机器人公园。
Apptronik 同时发布了其当前版本人形机器人平台 Apollo 2™,提供双足和轮式底座两种配置。Apollo 2 专为通过大规模数据收集学习真实世界工作而设计,使 Apptronik 能够在广泛的任务和环境中采集多样数据。作为 Apptronik 与 Google DeepMind 研究合作的一部分,Apollo 2 收集的高质量数据有助于推进 Google DeepMind 的机器人基础 AI 模型——Gemini Robotics。
机器人公园、Apollo 2 以及与 Google DeepMind 的研究合作共同构成了一个快速开发与部署人形机器人智能的集成系统。随着运营中的 Apollo 2 机器人编队已活跃于机器人公园及全球关键客户与合作伙伴场地,Apptronik 正在加速迈向可扩展的、真实世界的人形机器人部署。
“行业多年来一直在展示机器人在演示中能做什么。我们专注于它们每天在工作中能做什么,”Apptronik 首席执行官兼联合创始人 Jeff Cardenas 表示。“我们正在与 Google DeepMind 机器人团队构建一个持续的学习循环:机器人在真实环境中、处理真实任务时工作、收集数据,并在每一次循环中进步。机器人公园为这一循环提供所需的数据‘燃料’,而 Apollo 2 则是使这一切成为可能的机器。这就是如何从早期原型迈向真正可部署的人形机器人的途径。”
人形智能的燃料:可扩展的数据收集
像 Apollo™ 这样的人形机器人需要大量真实世界数据来训练具身 AI 模型,使其能够自主运行,而机器人公园正是大部分数据产生的地方。在奥斯汀这座新扩建的近 90,000 平方英尺的设施内,Apollo 2 机器人以双足和轮式配置学习各种客户用例,执行物流、制造、零售及其他客户驱动活动中的任务。
为了规模化地捕获多样化的真实世界经验,类似的数据收集工作流程已部署在日益扩展的机器人公园网络中,包括我们的研究合作伙伴 Google DeepMind 以及客户如梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)和全球高科技创新物流领导者 GXO。通过遥操作与自主执行的结合,Apollo 2 机器人持续生成大量高质量的训练数据。这一日益增长的数据集用于训练和完善 Gemini Robotics AI 模型,这将为 Apptronik 的商业机器人编队做好真实世界部署的准备。
虽然机器人公园提供了物理经验的基础,但 Apptronik 的平台设计为能够随着 Gemini Robotics 和具身 AI 科学的演进而适应。目前,公司通过最先进的遥操作栈和高保真物理模拟来捕获高质量数据,以加速硬件设计和算法开发。这种多模态方法使 Apptronik 机器人能够从各种经验中学习,确保平台随着 AI 的最新进展而扩展。
Apollo 2:面向真实世界学习的模块化人形平台
Apollo 2 是一个由 AI 驱动的模块化人形机器人,已经作为机器人公园的主力设备运行了一年多。作为数据收集和训练平台,Apollo 2 通过在机器人公园场地及客户与合作伙伴场地的部署实现了持续学习。
通过提供模块化配置的 Apollo,Apptronik 可以在各种运营环境中优化数据收集。轮式底座配置旨在符合现有的工业移动机器人安全标准,使其能够轻松融入客户的现有运营。双足配置则为复杂环境提供了最大适应性,使 Apptronik 能够在真实场景中不断完善其行走平台的安全性和可靠性。
“对于真正有用的人形机器人而言,安全性和可靠性必须与能力同步提升,”Apptronik 首席商务官 Barry Phillips 表示。“Apollo 的模块化设计直接响应了客户对自适应自动化的需求。通过将 Apollo 作为模块化平台开发,我们能够将相同的核心人形技术部署到不同配置中,包括符合当前工业安全标准的轮式机器人,以及提供最大适应性的双足机器人。这种方法帮助我们现在为客户构建更好的机器人,同时为未来人形系统的广泛采用奠定基础。”
Apptronik 通过 Apollo 2 平台验证和学到的一切,将直接推动其下一代商业产品 Apollo 3 的开发。通过与 Google DeepMind 合作,利用 Apollo 2 已生成的海量数据流,即将推出的商业机器人编队将以前所未有的开箱即用具身智能亮相。
要了解更多关于 Apptronik 的工作、就业机会和机器人公园的信息,并观看 Apollo 2 的实景视频,请访问我们的网站(https://apptronik.com/)并关注我们的 X(https://x.com/Apptronik)、LinkedIn(https://www.linkedin.com/company/apptronik-inc./)、YouTube(https://www.youtube.com/@apptronikofficial)、Instagram(https://www.instagram.com/apptronikofficial/)和 Facebook(https://www.facebook.com/apptronik/)。
关于 Apptronik
Apptronik 是一家以人为中心的机器人公司,开发由 AI 驱动的机器人,以在生活的方方面面支持人类。其人形机器人 Apollo 旨在与人类进行深思熟虑的协作——最初应用于制造和物流等关键行业,未来将扩展到医疗、家庭等领域。Apollo 是近十年开发的结晶,基于 Apptronik 在之前 15 款机器人(包括 NASA 的 Valkyrie 机器人)上的广泛工作。Apptronik 起步于德克萨斯大学奥斯汀分校的人本机器人实验室,目前拥有超过 350 名员工。了解更多信息,请访问 apptronik.com(http://apptronik.com/)。
媒体联系
Liz Clinkenbeard
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