这家初创公司认为机器人技术即将迎来它的ChatGPT时刻

# 这家初创公司认为机器人技术即将迎来“ChatGPT时刻” | TechCrunch 原文链接：https://techcrunch.com/2026/07/08/this-startup-thinks-robotics-is-about-to-have-its-chatgpt-moment/ 在 OpenAI 的 GPT-3 开启基础模型时代之前，企业都是从零开始构建专门的 NLP 模型，每个模型都依赖大量任务特定的数据进行训练。而如今，大多数组织会先使用 OpenAI 的 GPT 系列、Claude 或 Llama 这类通用模型，再通过微调或提示工程来满足特定需求。 General Intuition（https://www.generalintuition.com/）CEO Pim de Witte 认为，具身 AI 将遵循类似的模式。他表示，行业不应收集海量真实世界数据集来构建专门的机器人模型，而应将重点放在更高质量的数据集上，从而打造出能够在多种环境中迁移运动与交互直觉的基础模型。 “现在很多公司都在做大量专门化的工作，聚焦于单一的个体形态、单一环境和单一机器人。”de Witte 在近期的 Equity 播客（https://techcrunch.com/video/why-this-ceo-thinks-video-games-make-better-training-data-than-the-internet/）中告诉 TechCrunch。 他认为，随着像 General Intuition 正在开发并部署的通用模型出现，这些专门化工作很快会变得多余。 “模型的通用化本身就是产品，”他说，“模型具备关于空间和时间的基本推理能力，这将成为人们不再收集数十万甚至数百万小时真实世界数据的原因。因为现实情况是，你只需要几分钟数据就够了。” General Intuition 在利用数百万小时的视频游戏数据（包括人类何时按下了控制器上的哪个按钮等信息）进行训练后，构建了其专有的基础模型。de Witte 与公司主要投资人 Vinod Khosla 都认为，这种动作数据是培养类似人类的时空推理直觉的关键。 这家初创公司上个月正是基于这一论点，以 23 亿美元的估值融资 3.2 亿美元（https://techcrunch.com/2026/06/25/general-intuitions-2-3b-bet-that-video-games-can-train-ai-agents-for-the-real-world/）。该公司已经证明，其当前的模型既能连续数小时玩电子游戏，也能驱动四足机器人——后者仅基于 8 分钟的真实世界机器人数据微调即可实现。 “事实上，（机器人）仅依靠前置摄像头、没有任何其他传感器，在动态物体出现、人员穿行的办公室环境中就能实现零样本推理，这让我们非常惊讶。”de Witte 说，“我认为这预示着未来的发展方向。” General Intuition 的终极目标不是自己制造机器人，而是成为物理 AI 的基础模型——一个可供其他机器人公司在其基础上为自己的机器进行构建的底层模型。或者，正如 de Witte 所说：“我们不会去创办一家自动驾驶汽车公司，而是要让接下来的创业者开发自动驾驶汽车变得容易十倍。” *通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会赚取少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的高级记者，负责报道人工智能领域的商业、政策以及新兴趋势。她的作品也曾出现在 Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast 等媒体上。 您可以通过电子邮件 [[email protected]](mailto:[email protected]) 或通过 Signal 加密消息（rebeccabellan.491）联系或核实 Rebecca 的报道。 查看个人简介（https://techcrunch.com/author/rebecca-bellan/）