HP ZGX Fury 现已可订购：GB300 超级芯片，748GB 统一内存

# HP ZGX Fury 现已可订购：搭载 GB300 超级芯片、748GB 统一内存，并推出面向边缘的红帽 AI 工厂计划 来源: https://www.storagereview.com/news/hp-zgx-fury-is-now-orderable-gb300-superchip-748gb-unified-memory-and-a-red-hat-ai-factory-plan-for-the-edge 惠普的 ZGX Fury AI 工作站现已开放订购，惠普在发布这一消息的同时，也宣布了与红帽和英伟达的合作，将红帽 AI 工厂与英伟达技术集成于该平台上。ZGX Fury 是惠普基于英伟达 DGX Station 设计推出的方案，围绕 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片构建，配备 748GB 统一内存，FP4 计算能力高达 20 petaFLOPS。惠普将其定位为可供部门、工厂车间或分支机构在无数据中心支持下运行的共享推理设备，而非个人工作站。我们实验室目前正对其进行测试，完整评测即将推出；以下是惠普目前已公布的信息。 （惠普 ZGX Fury AI 工作站机塔位于 StorageReview 实验室，展示了前面板网格、ZGX 徽章以及前置 USB 和音频端口） ## HP ZGX Fury 硬件：单个 GB300 超级芯片、748GB 内存，可选塔式或 5U 机架式 系统的核心与我们在 MSI XpertStation WS300 (https://www.storagereview.com/review/msi-xpertstation-ws300-review-748gb-of-coherent-memory-and-20-petaflops-on-a-desk) 中测试的芯片相同：一个 Blackwell Ultra GPU，配备 252GB HBM3e 显存，带宽达 7.1TB/s，通过 NVLink-C2C 连接一个 72 核 Grace CPU，拥有 496GB LPDDR5X 内存。惠普的规格表补充了平台公告中未提及的细节。CPU 内存由四个 128GB SOCAMM 模块提供，带宽 396GB/s，Grace CPU 直接焊接在主处理器模块上，而非采用插槽设计。这两部分内存共同构成了 748GB 的一致性内存空间，使 GPU 能够直接访问 CPU 内存，从而让单台设备能够运行万亿参数模型的推理以及百亿参数级别模型的微调。惠普在备注中说明，这些模型在运行时采用了 FP4 量化技术。 两个嵌入式 M.2 插槽通过 PCIe 5.0 连接 Grace CPU，用于安装操作系统并组成软件 RAID 1 镜像阵列。另外两个 M.2 插槽则来自 ConnectX-8 SuperNIC 内部的 PCIe 交换机，作为 RAID 0 数据卷，购买时可选择 2TB 或 4TB 的自加密 NVMe 硬盘。 网络方面配备 ConnectX-8，带有两个 QSFP112 端口，每个端口速率 400Gbps，可用于连接两台 ZGX Fury 系统。此外，还配备一个用于主机的 10GbE RJ-45 端口，以及用于 BMC 的独立 1GbE RJ-45、Mini-DP 和 micro-USB 端口。其余 I/O 接口与常规工作站一致：前置两个 USB-A 和两个 USB-C 端口，后置四个额外 USB 端口、音频插孔、Kensington 锁槽以及电源线的 C20 插口。GB300 本身不提供显示输出；惠普提供可选的英伟达 RTX PRO 显卡来驱动显示器，以确保 Blackwell Ultra GPU 专用于推理任务。机箱为塔式设计，同时附带导轨可安装在 5U 机架中。惠普采用液冷散热和优化气流设计，这与我们在 MSI 产品上的发现一致，当时 1400W 额定功率的循环冷却系统在满载下将 GPU 温度控制在 71°C。 ## HP ZGX Fury 软件：Ubuntu、Z Runtime 以及红帽认证 惠普为 ZGX Fury 预装了 Ubuntu 24.04 LTS 和英伟达的 AI 开发工具，采用英伟达认证的合作伙伴 BIOS 和 BMC 固件，并提供两个惠普专属软件层。HP Z Runtime 是一款预装的命令行工具，用于在本地拉取、提供服务和管理模型。HP Z Toolkit 则添加了开源框架、MLflow 实验跟踪和 Ollama 测试功能，支持在 ZGX 系统间进行发现和同步。其理念是：团队先在 ZGX Nano (https://www.storagereview.com/review/hp-zgx-nano-g1n-ai-station-review-a-secure-sustainable-desk-side-ai-node) 上进行原型设计，当需要更多内存、更高吞吐量或支持更多并发用户时，再将相同的工作流迁移至 ZGX Fury。 新的合作方是红帽。惠普表示，ZGX Fury 已通过红帽企业 Linux (Red Hat Enterprise Linux) 认证，并已列入红帽生态系统目录。两家公司正在开发惠普所称的开放、企业级 AI 平台，该平台将在 ZGX Fury 上运行红帽 AI 工厂与英伟达的组合方案。红帽 AI 工厂与英伟达整合了 RHEL、OpenShift 以及红帽 AI 企业版与英伟达 AI 企业版，用于在混合云环境中部署模型、智能体和应用程序。在 ZGX Fury 上，惠普表示这一组合旨在缩短环境设置时间、降低部署风险，通过优化的 CUDA 库、调度器和多 GPU 工作负载编排来提高 GPU 利用率，并允许开发者在不改变现有工作流的情况下将计算任务卸载到该设备。该平台的设计还支持在一台系统上运行多个 AI 工作负载，并实现工作负载隔离和治理，这正是惠普将桌面设备提升为 IT 可管理的边缘基础设施的方式。 “AI 的未来正朝着人们工作、机器运行和关键决策发生的地方靠近，”惠普先进计算与解决方案高级副总裁兼部门总裁吉姆·诺丁姆 (Jim Nottingham) 表示。“与红帽和英伟达合作，惠普正在将企业级 AI 从数据中心扩展到边缘，提供一个开放、企业级的推理平台，旨在为客户在部署本地 AI 工厂时提供更大的选择、控制和一致性。”英伟达企业平台与解决方案副总裁克里斯·马里奥特 (Chris Marriott) 也从相同角度阐述：“在本地运行强大 AI 的同时，保持企业所要求的安全性、可扩展性和一致性。” ZGX Fury 目前可通过惠普订购，公告中未披露具体价格。红帽 AI 工厂集成是一个规划中的解决方案，而非已上市的产品线。惠普表示，客户将能够在生产环境部署前，在惠普设备上的沙箱环境中对其进行评估，具体时间、资格要求和支持配置尚待公布。竞争格局正迅速清晰：搭载相同超级芯片的 MSI WS300 正在出货，AMD 的 Threadripper Halo Station (https://www.storagereview.com/news/amd-reveals-threadripper-halo-station-96-cores-and-up-to-576gb-of-hbm3e-aimed-straight-at-dgx-station) 也瞄准了相同的工作负载。我们即将对 ZGX Fury 进行评测，届时将使用与 MSI 评测中相同的模型和测试方法来检验惠普版本的平台表现。 ### HP ZGX Fury AI 工作站 (https://www.hp.com/us-en/workstations/ai-stations/zgx-fury-ai-station.html)