AI「教父」Yann LeCun:我对人类灭绝「零担忧」,Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 的说法是「被蒙蔽了双眼」
摘要
Yann LeCun 表示,他对 AI 导致人类灭绝一事“零顾虑”,并称 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei “被蒙蔽了双眼”。他主张 AI 风险被过度夸大,并将近期发生的“失控智能体”事件归咎于沙盒环境与监督机制的不完善,而非什么存在性威胁。
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# AI“教父”Yann LeCun对人类灭绝“毫不担心”,称Anthropic CEO Dario Amodei“被蒙蔽了” | Fortune
来源:https://fortune.com/2026/10/01/ai-godfather-yann-lecun-has-zero-concerns-about-human-extinction-says-anthropic-ceo-dario-amodei-is-deuded/?j=168654&jb=169&l=1227_HTML&u=12706997
Yann LeCun曾与AI研究者同行Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio一同获得2018年图灵奖——计算机科学领域的“诺贝尔奖”——以表彰他们在深度学习领域的工作。深度学习是一种神经网络技术,也是当今AI热潮的基石。然而近十年后的今天,LeCun是三位AI“教父”中唯一一位对人工智能风险并不深感担忧的人。事实上,他认为其中许多风险被夸大了,而一些领先AI公司的高管们不断对此发出警告,是误导性的,而且适得其反。
LeCun对AI消灭人类“完全”不担心,对最近一系列失控AI事件也“零顾虑”,包括7月份OpenAI的智能体自主入侵Hugging Face的事件。他将这些事件归咎于糟糕的人类监督和系统设计,并称它们“完全可以预防”——这一观点也得到了美国财政部长Scott Bessent的认同。本月他将Hugging Face事件称为“OpenAI管理层的责任”(https://fortune.com/2026/09/22/bessent-ai-labs-responsibility-government-liability-shield/)。
“这些智能体做的完全就是被要求做的事情,”LeCun说。“它们本应待在沙箱里,但这些沙箱漏洞百出,设计得一塌糊涂。”他说,许多AI实验室缺乏对网络安全的基本理解,一位OpenAI安全研究员本周也指出了这一点(https://fortune.com/2026/09/29/after-months-of-hell-openai-safety-researcher-suggests-critical-steps-to-prevent-more-rogue-ai-incidents/),认为这是AI可能“对世界造成巨大伤害”的主要原因之一。
LeCun说,许多从事AI安全工作的人“通常都有自己的议程要推动”,随后他澄清说自己指的是有效利他主义(https://fortune.com/2026/09/23/effective-altruism-went-from-fringe-philosophy-to-trumps-ai-villain/)(Effective Altruism,简称EA)——这一哲学运动一直痴迷于AI对人类构成的风险。在最近几周一篇爆红的社交媒体帖子(https://x.com/hilbertspaess/status/209476196791709843)中,一位曾在Anthropic和OpenAI工作的前研究员Jacob Coxon声称,这些公司的员工“真诚地相信[AI]可能在本十年末之前杀死我们所有人”,之后EA才进入了大众视野并登上主流新闻头条。
LeCun认为EA“毒性极强”,是一场“彻底的灾难”。他说,在AI实验室工作的EA信徒患有“偏执症”,导致他们做出糟糕的决定。“显然人们出现了心理问题。”本月,*Financial Times*也报道(https://www.ft.com/content/60870960-f433-48ca-bc2c-708686a69ae7?shareType=nongiftutm_content%3Dsocial-post-lucy&syn-25a6b1a6=1)称,英国AI安全研究所以及OpenAI、Anthropic和Google DeepMind的部分员工因害怕自己的工作可能造成严重危害,已经寻求心理咨询、请假休息,并公开讲述自己经历的痛苦。
## LeCun称Amodei“被蒙蔽”且“疯狂”
Anthropic CEO Dario Amodei和该公司的许多创始员工以同情EA理念而著称,并且过去曾参加EA活动,尽管Amodei已否认自己是EA信徒,Anthropic也表示其员工代表了多样化的观点。LeCun指出,Amodei的妹妹Daniela也是Anthropic的联合创始人和公司总裁,她的丈夫Holden Karnofsky曾联合创办两家与EA有关联的慈善机构,包括Open Philanthropy(现更名为Coefficient Giving)。Karnofsky也曾是OpenAI董事会成员,任期从2017年到2021年。
“Dario试图与Open Philanthropy保持距离,但他完全深陷其中,”LeCun说。“我觉得他彻底被蒙蔽了。”在访谈后半段,他称Amodei“疯狂”。
LeCun说,Amodei和OpenAI CEO Sam Altman“说‘AI会杀死我们所有人’,这对每个人都是极具破坏性的,包括那些吓得屁滚尿流的公众”。这对AI行业也极其不利,是“你能想象到的最糟糕的营销活动”。
他说得没错:公众确实“吓得屁滚尿流”。LeCun和我坐在纽约SoHo区一家高档咖啡馆的一张两人圆桌旁聊天,就在他新公司AMI Labs的办公室拐角处。我们在喝茶,不过正如这位法国人指出的,我们的晚间时段更适合喝*apero*(开胃酒)配轻食。但他随后要和妻子一起共进周年纪念晚餐,所以喝茶也挺好,他说。
店里大约坐了一半的客人,几乎所有人都在笔记本电脑前工作。当LeCun和我与其中一位顾客交谈时,我告诉她LeCun是AI领域的泰斗级人物。(她没认出他。)随即,她马上问道:“那么,AI会杀死我们吗?”
## LeCun不喜欢Trump,但在AI政策上,两人有许多共识。
公众的恐惧已经如此普遍,以至于Trump总统开始重新包装人工智能,以期建立更多信心。他本周签署了一项行政命令,将其更名为“超级智能”(Super Intelligence),本月大部分时间里,他政府的社交媒体账号都在发布反AI末日论的信息。
“美国主义,而非有效利他主义,”美国战争部(https://x.com/DoWCTO/status/2099536442594582922)在9月中旬发推称。
与此同时,LeCun在社交媒体上的大部分内容都是谴责Trump政府,尤其谴责其削减促进创新所必需的研究预算(https://x.com/ylecun/status/2061937274208559483)以及发动“反科学战争”(https://x.com/ylecun/status/2049641252287607241)的行为。但在AI恐惧这一议题上,两人罕见地立场一致。
比起人类灭绝,LeCun更担心AI领域的“监管俘获”(regulatory capture)。监管俘获是指占据主导地位的公司能够影响政府规则的制定,从而巩固自己的市场地位,使小型竞争对手难以甚至无法崛起。EA支持的团体是国会AI安全法案的积极游说力量(https://legis1.com/news/ai-policy-lobbying-open-philanthropy-action-fund),许多大型科技和AI公司也是如此。相比之下,LeCun认为AI不需要新的监管。
LeCun承认Amodei是“诚实的”。“他试图为公司做最好的事,也就是推动公司上市。但声称AI太危险、不能交到我们手里,声称它应该受到监管,声称开源[模型]太危险——这就是监管俘获,如果被国会立法采纳,将会带来可怕的后果。”
## 打造AMI Labs
在日常工作中,LeCun目前的主要精力放在建立他的新公司AMI Labs上。该公司是他在离开Meta(https://fortune.com/company/facebook/)之后创立的,他在Meta工作了12年,其中7年担任首席AI科学家。他与该公司关系良好,并已开始使用其新的Muse(https://fortune.com/2026/09/22/metas-muse-ai-is-exploding-in-popularity-and-drawing-heated-backlash/) AI智能体。他将自己的AI命名为Hal,灵感来自《2001:太空漫游》(*A Space Odyssey*)中的AI角色HAL 9000。
我们见面的咖啡馆就在AMI Labs纽约办公室拐角处,尽管公司总部设在巴黎,员工分布在蒙特利尔和新加坡。公司名称念起来是一个词——“ami”,即法语中的“朋友”——自2026年3月上市以来,其现有的60多名员工一直在构建一种叫做世界模型(world models)的技术。LeCun一直主张,世界模型最终将取代大语言模型,成为支撑AI的首要系统。
具体而言,AMI正在构建利用JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture,联合嵌入预测架构)的世界模型。这是LeCun开创的一种神经网络架构,它教会模型在神经网络中间层的表征空间中预测数据,而不是像许多竞争性世界模型那样生成原始像素,也不像LLM那样生成文字。
该公司目前的主要关注点是工业应用。“这是面向物理世界的AI,所以与语言无关,”LeCun说。“它让系统理解真实世界,比如一座制造工厂或一台涡轮喷气发动机。”一些主要应用包括异常检测或机器人技术。“如果你有一台机器,它突然发出奇怪的声音并开始故障,你会希望尽早检测到这种情况。”他还举了一个例子:一个系统可能像猫一样理解世界,例如,它知道如果把花瓶从台面上推下去,花瓶就会摔碎。
AMI Labs是LeCun证明自己一直以来都正确的重大机会。对于公司的首款产品,他守口如瓶,只是提到它将“很快”亮相。他说可能会涉及一些开源模型,因为他是开源的坚定支持者。
“我希望人们知道的是,AI没有结束,”LeCun说,随后拦了一辆出租车赶去参加晚宴。
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