@reczko_konrad: TypeGPU中的深度感知光注入 我将一个448x448的单目深度模型在M4 Pro上优化到约8毫秒，跨约250次调度…

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摘要

一位开发者通过使用TypeGPU优化448x448模型在M4 Pro上以约8毫秒的速度运行，实现了实时单目深度估计，从而允许深度感知照明无缝集成到GPU中。

TypeGPU中的深度感知光注入 我将一个448x448的单目深度模型在M4 Pro上优化到约8毫秒，跨约250次调度，这已经足够快，可以实时使用 :D 由于推理是直接用TypeGPU编写的，我可以直接将深度缓冲区馈送到光照通道。它从不需要离开GPU或经过任何额外的同步/互操作步骤 推理、光照和绘制都通过同一个命令编码器进行。
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缓存时间: 2026/08/18 14:36

TypeGPU 中的深度感知光照注入

我在 M4 Pro 上将 448x448 单目深度模型优化到约 8 毫秒（约 250 次调度），这个速度足以用于实时场景 :D
由于推理过程是直接在 TypeGPU 中编写的，我可以将深度缓冲直接输入光照通道。数据无需离开 GPU 或进行任何额外的同步/交互步骤

推理、光照和绘制都通过同一个命令编码器完成。

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