今天,我明确表示,一种新的代理证据系统确实可以记录权重之外的学习。[R]

Reddit r/ArtificialInteligence 新闻

摘要

作者分享了个人实验,表明用于跟踪代理行为的收据层可以让LLM仅凭收据进行回忆,并认为收据对代理来说具有承重作用,改变收据就会改变代理。他们邀请讨论并附上了完整博客文章的链接。

我一直在利用个人时间进行实验,试图创建一个用于跟踪代理行为的收据层。我探索了是否能让代理仅凭收据进行回忆,没有辅助框架,只是一个推理能力有限的LLM。结果成功了。我博客上有完整的文章,但我想在这里陈述的主张是.... “收据是承重的。积累的记录并不能描述代理。它承载着代理。改变记录,你就改变了出现的人。” 那么这意味着什么呢?这意味着,如果通过收据实现承重记忆是可行的,那么它就从哲学层面进入了工程领域。我认为一个特别有趣的用例是将回放作为记忆。我希望引发关于这个主题的讨论,尤其是找出其中的漏洞。完整分析请见:https://ikeanalytics.com/articles/the-bones-do-remember/
查看原文

相似文章

智能体决策之前:基于大语言模型系统中的认知行动

arXiv cs.AI

这篇FAST研讨会论文主张,基于大语言模型的智能体应当将证据准备——即在决策前获取、转换或探测证据——视为一种一等设计能力,即“认知行动”(epistemic action),并借助“认知脚手架”(epistemic scaffolding)接口与工具来实现。

AI 智能体开始干正事了。但收据在哪?

Reddit r/AI_Agents

文章指出了一个日益严重的问题:AI 智能体可以执行复杂任务,但其工作难以检查、信任和交接。作者提出了一种“工作凭证”系统,以提供透明、可分享的证明,展示智能体执行了哪些步骤、使用了哪些来源以及置信度,旨在帮助非技术用户自信地使用代理式 AI。