S1-mini 由 Superwhisper 开发,在浏览器中通过 WebGPU 和 Transformers.js 100%本地运行

Reddit r/LocalLLaMA 模型

摘要

S1-mini 是一个拥有600M参数的大语言模型,用于清理语音转文本的记录,通过移除错误和添加标点,在浏览器中通过 WebGPU 和 Transformers.js 本地运行。

这是一个600M参数的大语言模型,旨在将原始的语音转文本记录转换为干净的书面文本。它移除错误起始和自我纠正,添加标点和大小写,并格式化口语中的数字、日期、时间和货币。亲自尝试一下: - 模型:https://huggingface.co/superwhisper/s1-mini - 演示:https://huggingface.co/spaces/webml-community/s1-mini-webgpu
查看原文

相似文章

superwhisper/s1-mini (阅读约8分钟)

TLDR AI

superwhisper/s1-mini 是一个从Qwen3-0.6B微调而来的0.6B参数文本规范化模型,用于清理语音转文本记录,通过去除填充词、纠正错误并应用标点和格式,在英语数据上达到94.8%的准确率。