AI生产力最大提升并非来自更好的模型

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摘要

作者认为，最大的AI生产力提升来自于优化工作流程，而非追求最佳模型。更简单的设置能带来更多产出，并减少上下文切换。

很长一段时间里，我原以为从AI中获得更多价值的关键是找到最聪明的模型。于是我花了好几个月比较输出结果、测试提示词，每当有新发布就不断切换工具。讽刺的是，这本身成了一种拖延。最大的生产力提升发生在我停止优化模型质量、开始优化工作流程的时候。现在我的工具栈很朴素：一个用于思考和写作的工具，一个用于执行和组织的工具，几个仅在需要时才用的专业工具。更少的工具切换，更少的上下文切换，更多的交付。有趣的是，AI并没有移除工作，而是改变了工作。我不再从头创作一切，而是审核、指导和优化。那些从AI中获得最大价值的人似乎并不拥有最优秀的提示词或最花哨的工具，而是拥有最简单的工作流程。有人注意到这一点吗，还是我只是老了，厌倦了管理软件？
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