借助 Gemini 3.5 Flash，谷歌将下一波 AI 押注在智能体而非聊天机器人上

# 借助 Gemini 3.5 Flash，谷歌将下一波 AI 浪潮押注在代理而非聊天机器人上 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/05/19/with-gemini-3-5-flash-google-bets-its-next-ai-wave-on-agents-not-chatbots/ 谷歌周二发布了 Gemini 3.5 Flash，这是一款新的人工智能模型，谷歌称其为迄今为止在编码和自主 AI 代理方面最强大的模型。该模型在公司的年度 I/O 开发者大会上推出，可以独立执行编码流程、管理研究项目，并且在内部测试中，能够完全从零开始构建一个操作系统。 此次发布标志着谷歌从将 AI 定位为对话工具转向将 AI 定位为代理工具。它不仅仅是回答问题，而是规划、构建和迭代实际工作，只需少量人工输入。 “3.5 Flash 提供了质量与低延迟的非凡组合，”DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 在公开发布前的周一告诉记者。“它在几乎所有基准测试上都优于我们最新的前沿模型 3.1 Pro，”包括编码、代理任务和多模态推理。 他补充说，其速度比其他前沿模型快四倍，这种速度非常适合编码和代理任务，但谷歌通过开发一个经过优化的 Flash 版本，在相同质量下速度提高了 12 倍，从而“将其提升到了另一个水平”。 Kavukcuoglu 表示，这种速度是 Flash 为代理工作设计的关键，多个 AI 代理同时运行在长期任务上。在 I/O 大会舞台上，谷歌工程师 Varun Mohan 演示了代理如何衍生出来分别处理不同组件，然后汇聚在一起，在 Antigravity（谷歌的代理开发平台和 IDE）中构建一个完整的操作系统。 **图片致谢：**Google Kavukcuoglu 表示，Flash 3.5 是与 Antigravity 共同开发的，以便代理能够拥有“一个原生的环境，在其中生活、工作和执行”。 在 I/O 大会上，谷歌发布了 Antigravity 2.0，一款围绕代理优先开发设计的独立桌面应用程序。 这些成果不仅限于演示。谷歌称，3.5 Flash 的代理能力已经在合作伙伴中产生影响，比如银行和金融科技公司将需要数周的工作流程自动化，数据科学团队在复杂数据环境中发现洞察。 该模型可以自主运行数小时，但谷歌高级总监兼产品主管 Tulsee Doshi 表示，当遇到需要人类判断的决策点或权限问题时，它会暂停并请求用户输入。 当谷歌发布即将推出的 3.5 Pro 模型时，两者被设计为协同工作。 “3.5 Pro 将成为你的编排者、规划者，然后它可以利用 Flash 作为各种子代理，”Doshi 告诉 TechCrunch。“我认为这实际上归结为你真正需要推理能力的地方，即你需要一个更大的模型来在推理方面发力，而哪些任务值得使用强大的蛮力工具使用能力？” 3.5 Flash 现在是 Gemini 应用和全局搜索中 AI 模式的默认模型。在 I/O 大会上，谷歌还宣布将代理能力引入搜索（https://techcrunch.com/2026/05/19/google-search-as-you-know-it-is-over/），让用户直接在平台上创建、定制和管理 AI 代理。新模型还将支持 Gemini Spark（https://techcrunch.com/2026/05/19/google-introduces-gemini-spark-a-24-7-agentic-assistant-with-gmail-integration/），谷歌新的个人 AI 代理，旨在全天候运行，帮助消费者管理数字生活。 为普通消费者提供这种级别的 AI 能力伴随着审视。谷歌目前正面临一场诉讼，因为一名男子在与 Gemini 聊天数周后，去年差点造成大规模伤亡事件并自杀。 当更广泛地提供强大的自主代理时，潜在危害只会增加。谷歌表示 Gemini 3.5 加强了网络和 CBRN（化学、生物、放射性和核）安全防护，并且更好地校准了如何回应敏感问题，而不是直接拒绝。 Gemini 3.5 Flash 今天通过 Antigravity、Gemini API 和 Gemini Enterprise 以及 Gemini 应用和搜索的 AI 模式全面可用。 *当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。* Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的高级记者，负责报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品也曾出现在 Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast 等媒体上。 您可以通过电子邮件 [[email protected]](mailto:[email protected]) 或通过 Signal 的加密消息（rebeccabellan.491）联系或验证来自 Rebecca 的信息。 查看简历 (https://techcrunch.com/author/rebecca-bellan/)