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摘要

一位资深Anthropic工程师发布了一份关于循环工程的11页PDF文件，详细介绍了构建自主AI智能体系统的框架，该系统能够自我发现工作、隔离任务、通过第二个智能体进行验证、持久化到磁盘，并按计划运行。

一位资深Anthropic工程师刚刚发布了一份关于循环工程的11页PDF文件。 核心转变：停止向智能体发出提示。构建能够提示它的系统。 自主循环内部： - 发现 → 找到自己的工作（失败的CI、未解决的问题）。 - 隔离 → 使用独立的git工作树防止冲突。 - 验证 → 第二个智能体审查工作。（绝不让智能体自我评分）。 - 持久化 → 写入磁盘，而不是临时上下文窗口。 - 调度 → 按计划自动运行。 这是一个构建更可靠智能体系统的绝佳框架 指南链接在下方。 阅读它，然后查看@akshay_pachaar写的这篇关于循环工程的精彩文章。
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缓存时间: 2026/06/27 11:53

一位资深Anthropic工程师刚刚发布了一份11页的PDF，主题是循环工程。

核心转变：停止提示智能体。转而构建一个能提示它的系统。

在自主循环中：

  • 发现（Discover） → 发现自身工作（失败的CI、未处理的问题）
  • 隔离（Isolate） → 使用独立的Git工作树以避免冲突
  • 验证（Verify） → 由第二个智能体审查工作。（绝不让智能体自我评分）
  • 持久化（Persist） → 写入磁盘，而非临时上下文窗口
  • 调度（Schedule） → 按定时器自动运行

这是构建更可靠智能体系统的优秀框架。

以下是指南链接。

先阅读它，再看看@akshay_pachaar关于循环工程的精彩文章。

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